基于地理标签的旅游信息服务研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 旅游信息服务研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 推荐系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 旅游本体研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 面向任务本体的旅游信息服务 | 第18-28页 |
| 2.1 本体的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.2 构建旅游领域本体 | 第19-22页 |
| 2.3 构建任务模型和任务本体 | 第22-25页 |
| 2.4 面向任务本体的旅游信息服务 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于地理标签的旅游兴趣点分析 | 第28-42页 |
| 3.1 理论基础与相关定义 | 第28-30页 |
| 3.2 数据获取与预处理 | 第30-32页 |
| 3.3 旅游兴趣点分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 挖掘旅游兴趣点 | 第33-34页 |
| 3.3.2 旅游兴趣点命名 | 第34-36页 |
| 3.4 基于本体构建兴趣点数据库 | 第36-38页 |
| 3.5 利用Markov模型分析旅游轨迹 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 旅游服务推荐研究 | 第42-60页 |
| 4.1 理论基础与相关定义 | 第42-46页 |
| 4.1.1 协同过滤算法 | 第42-44页 |
| 4.1.2 序列模式挖掘算法 | 第44-46页 |
| 4.2 兴趣点热度 | 第46-47页 |
| 4.3 旅游兴趣点推荐 | 第47-53页 |
| 4.3.1 基于本体的用户偏好与项目属性 | 第47-49页 |
| 4.3.2 构建用户信任网络 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于混合协同过滤的兴趣点推荐 | 第50-53页 |
| 4.4 旅游序列模式推荐 | 第53-59页 |
| 4.4.1 基于本体的用户旅程挖掘 | 第53-55页 |
| 4.4.2 旅游序列模式挖掘 | 第55-57页 |
| 4.4.3 旅游序列推荐 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第70页 |
