| 摘要 | 第13-15页 |
| ABSTRACT | 第15-16页 |
| 主要符号对照表 | 第17-18页 |
| 第一章 引言 | 第18-27页 |
| §1.1 广义线性模型 | 第18-20页 |
| §1.2 单指标模型 | 第20-22页 |
| §1.2.1 模型介绍 | 第20页 |
| §1.2.2 若干方法 | 第20-22页 |
| §1.3 非参数二分变量模型 | 第22-25页 |
| §1.3.1 模型简介及应用方向 | 第22-23页 |
| §1.3.2 主要方法 | 第23-25页 |
| §1.4 本文主要工作 | 第25-27页 |
| 第二章 分类问题下的凸函数优化 | 第27-57页 |
| §2.1 引言 | 第27-30页 |
| §2.2 替代凸函数 | 第30-35页 |
| §2.2.1 替代凸函数的有效性 | 第30-33页 |
| §2.2.2 风险函数及其极小值点 | 第33-35页 |
| §2.3 在参数模型中的应用 | 第35-42页 |
| §2.3.1 渐近协方差矩阵 | 第36-37页 |
| §2.3.2 各类参数模型下的案例 | 第37-42页 |
| §2.4 在半参数模型中的应用 | 第42-49页 |
| §2.4.1 半参数模型下的方法及理论 | 第43-44页 |
| §2.4.2 权重函数的选择 | 第44-45页 |
| §2.4.3 窗宽的选择 | 第45-46页 |
| §2.4.4 模拟结果 | 第46-49页 |
| §2.5 本章附录 | 第49-57页 |
| 第三章 多元二分变量的有效Robbins Monro过程 | 第57-81页 |
| §3.1 引言 | 第57-59页 |
| §3.2 主要过程 | 第59-64页 |
| §3.3 模拟结果 | 第64-69页 |
| §3.3.1 模型设置 | 第65页 |
| §3.3.2 在真实的∑_1下的模拟比较 | 第65-67页 |
| §3.3.3 在估计的∑_1下的模拟比较 | 第67-69页 |
| §3.4 本章附录 | 第69-81页 |
| 第四章 二分变模型下参数的置信区间 | 第81-97页 |
| §4.1 引言 | 第81-84页 |
| §4.2 主要过程 | 第84-87页 |
| §4.2.1 序列分析 | 第84-85页 |
| §4.2.2 初始值设置 | 第85-86页 |
| §4.2.3 停止准则 | 第86-87页 |
| §4.3 实际应用 | 第87-89页 |
| §4.3.1 均值与方差 | 第87-89页 |
| §4.3.2 相关系数 | 第89页 |
| §4.4 模拟实验 | 第89-92页 |
| §4.4.1 均值和方差 | 第89-91页 |
| §4.4.2 相关系数 | 第91-92页 |
| §4.5 实际数据分析 | 第92-93页 |
| §4.5.1 两样本均值差的案例分析 | 第92页 |
| §4.5.2 相关系数的案例分析 | 第92-93页 |
| §4.6 讨论 | 第93-97页 |
| 第五章 多元二分变量模型下参数的同时置信区间 | 第97-112页 |
| §5.1 引言 | 第97-101页 |
| §5.2 主要过程 | 第101-103页 |
| §5.2.1 序列分析 | 第101-102页 |
| §5.2.2 各类参数的设置 | 第102-103页 |
| §5.2.3 初始值设置 | 第103页 |
| §5.2.4 停止准则 | 第103页 |
| §5.3 方法的应用 | 第103-104页 |
| §5.3.1 样本均值的同时置信区间 | 第103-104页 |
| §5.3.2 样本协方差的同时置信区间 | 第104页 |
| §5.4 模拟实验 | 第104-105页 |
| §5.4.1 均值与方差 | 第104-105页 |
| §5.5 实际数据 | 第105-107页 |
| §5.6 讨论 | 第107-112页 |
| 结论以及未来的工作 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第119-120页 |