| 摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 主要符号对照表 | 第17-18页 |
| 第一章 引言 | 第18-24页 |
| §1.1 研究背景介绍 | 第18-22页 |
| §1.1.1 纵向数据下变系数模型的研究现状 | 第19-20页 |
| §1.1.2 纵向数据下单指标模型的研究现状 | 第20-21页 |
| §1.1.3 处理方式转换模型的研究背景 | 第21-22页 |
| §1.2 本文的主要内容 | 第22-24页 |
| 第二章 纵向数据下变系数模型的局部估计方法 | 第24-45页 |
| §2.1 引言 | 第24-25页 |
| §2.2 估计方法 | 第25-28页 |
| §2.2.1 剖面最小二乘估计 | 第26-28页 |
| §2.2.2 非平衡情形的估计问题 | 第28页 |
| §2.3 渐近性质 | 第28-30页 |
| §2.4 随机模拟 | 第30-33页 |
| §2.5 实例分析 | 第33-34页 |
| §2.6 定理证明 | 第34-45页 |
| 第三章 纵向数据下单指标模型的局部估计方法 | 第45-60页 |
| §3.1 引言 | 第45-46页 |
| §3.2 估计方法 | 第46-48页 |
| §3.3 算法 | 第48-49页 |
| §3.4 渐近性质 | 第49-50页 |
| §3.5 随机模拟 | 第50-52页 |
| §3.6 实例分析 | 第52-54页 |
| §3.7 定理证明 | 第54-60页 |
| 第四章 处理方式转换随时间变化影响模型的建立及其应用 | 第60-80页 |
| §4.1 引言 | 第60-61页 |
| §4.2 模型及估计方法 | 第61-65页 |
| §4.2.1 处理方式转换随时间变化影响模型 | 第61-62页 |
| §4.2.2 估计方法 | 第62-64页 |
| §4.2.3 算法 | 第64-65页 |
| §4.3 渐近性质 | 第65-66页 |
| §4.4 随机模拟 | 第66-68页 |
| §4.5 实例分析 | 第68-70页 |
| §4.6 定理证明 | 第70-80页 |
| 第五章 处理方式转换的广义模型的建立及其应用 | 第80-103页 |
| §5.1 引言 | 第80-81页 |
| §5.2 模型及估计方法 | 第81-85页 |
| §5.2.1 处理方式转换的广义模型 | 第81-82页 |
| §5.2.2 估计方法 | 第82-84页 |
| §5.2.3 窗宽的选择 | 第84页 |
| §5.2.4 算法 | 第84-85页 |
| §5.3 渐近性质 | 第85-87页 |
| §5.4 随机模拟 | 第87-89页 |
| §5.5 实例分析 | 第89-91页 |
| §5.6 定理证明 | 第91-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第116-117页 |