Android手机上发动机故障诊断系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·背景意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·车载检测系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·诊断技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要结构 | 第15-16页 |
| 第二章 发动机故障诊断系统研究 | 第16-24页 |
| ·发动机系统 | 第16-19页 |
| ·发动机的组成 | 第16-17页 |
| ·发动机常见故障 | 第17-19页 |
| ·OBDII系统 | 第19-22页 |
| ·OBDII工作原理 | 第19-20页 |
| ·OBDII诊断模式 | 第20-22页 |
| ·蓝牙ELM327 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于神经网络的发动机故障诊断方法 | 第24-34页 |
| ·神经网络理论 | 第24-28页 |
| ·神经网络简介 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络算法 | 第25-27页 |
| ·ELM神经网络算法 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络的诊断实现 | 第28-33页 |
| ·数据流诊断的相关描述 | 第28-30页 |
| ·数据流的BP算法诊断实现 | 第30-31页 |
| ·数据流的ELM算法诊断实现 | 第31-33页 |
| ·实现结论 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 系统设计 | 第34-45页 |
| ·系统分析 | 第34-35页 |
| ·需求分析 | 第34页 |
| ·功能分析 | 第34-35页 |
| ·总体方案设计 | 第35-36页 |
| ·功能模块设计 | 第36-39页 |
| ·功能结构 | 第36-38页 |
| ·业务流程 | 第38-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-44页 |
| ·E-R图设计 | 第39-41页 |
| ·数据表结构设计 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第45-69页 |
| ·客户端功能的实现 | 第45-61页 |
| ·采集模块 | 第45-52页 |
| ·诊断模块 | 第52-56页 |
| ·蓝牙模块 | 第56-58页 |
| ·服务端通信模块 | 第58-59页 |
| ·注册模块 | 第59-60页 |
| ·登录模块 | 第60-61页 |
| ·服务端功能的实现 | 第61-66页 |
| ·用户管理模块 | 第61-62页 |
| ·数据管理模块 | 第62-63页 |
| ·网络训练模块 | 第63-64页 |
| ·数据库服务模块 | 第64-65页 |
| ·客户端通信服务模块 | 第65-66页 |
| ·系统测试 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74页 |
