| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·数值优化问题 | 第9-10页 |
| ·演化算法概述 | 第10-13页 |
| ·基于演化算法的高维数值优化研究 | 第13-18页 |
| ·高维数值优化问题的特点 | 第13-14页 |
| ·改进操作算子和演化策略 | 第14-16页 |
| ·算法的混合 | 第16-17页 |
| ·分解的方法 | 第17-18页 |
| ·本论文的主要研究内容和创新之处 | 第18-19页 |
| ·本论文的组织安排 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 Memetic算法研究 | 第21-27页 |
| ·Memetic算法概述 | 第21页 |
| ·Memetic算法的基本框架 | 第21-23页 |
| ·Memetic算法的研究思路 | 第23-24页 |
| ·Memetic算法的发展 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于自适应局部搜索深度的Memetic算法 | 第27-41页 |
| ·自适应局部搜索深度 | 第27-28页 |
| ·差分搜索算法 | 第28-29页 |
| ·Solis and Wets’算法 | 第29-30页 |
| ·MA-ALSD算法 | 第30-32页 |
| ·实验分析和结论 | 第32-39页 |
| ·测试函数集 | 第32-33页 |
| ·MA-ALSD的实验结果 | 第33-35页 |
| ·和固定局部搜索深度的比较 | 第35-37页 |
| ·和其他大规模优化算法的比较 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 合作协同局部搜索算法研究 | 第41-61页 |
| ·局部搜索算法 | 第41-42页 |
| ·合作协同演化策略 | 第42-44页 |
| ·合作协同演化策略简介 | 第42-43页 |
| ·分组策略研究 | 第43-44页 |
| ·合作协同局部搜索及其在MA框架下实现 | 第44-52页 |
| ·SWCC | 第45-47页 |
| ·SA-SW/SWCC | 第47-50页 |
| ·DSA-SW/SWCC | 第50-52页 |
| ·实验分析和结论 | 第52-60页 |
| ·测试函数集 | 第52-53页 |
| ·SW和SWCC的比较 | 第53-55页 |
| ·SA-SW算法和SA-SWCC算法比较 | 第55-58页 |
| ·DSA-SW和DSA-SWCC的比较 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-73页 |
| 附录1 CEC’2012大规模测试函数集 | 第73-75页 |
| 附录2 CEC’2013大规模测试函数集 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |