| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·放射治疗和运动预测系统的发展及其现状 | 第11-13页 |
| ·放疗中常见的跟踪定位系统 | 第13-14页 |
| ·呼吸预测算法的发展过程及其现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 数据采集系统及数据的统计分析 | 第18-34页 |
| ·光学定位系统 | 第18-26页 |
| ·双目立体视觉原理 | 第19-21页 |
| ·NDI光学定位系统 | 第21-26页 |
| ·呼吸运动数据的统计分析 | 第26-31页 |
| ·运动参数 | 第26-28页 |
| ·结果和讨论 | 第28-30页 |
| ·相关性分析 | 第30页 |
| ·运动分析的发现 | 第30-31页 |
| ·总结 | 第31-34页 |
| 第3章 小波神经网络算法的理论基础 | 第34-46页 |
| ·小波分析的相关理论 | 第34-38页 |
| ·小波的基本概念 | 第34-35页 |
| ·Haar小波的分解 | 第35-37页 |
| ·Haar小波的重构 | 第37页 |
| ·本文所用处理方式 | 第37-38页 |
| ·神经网络的相关理论 | 第38-43页 |
| ·神经网络的特点 | 第38-39页 |
| ·神经网络的结构 | 第39-40页 |
| ·神经网络的分类 | 第40-41页 |
| ·Elman神经网络 | 第41-43页 |
| ·小波神经网络的相关理论 | 第43-46页 |
| 第4章 系统实现呼吸运动预测算法 | 第46-62页 |
| ·对比实验算法 | 第46-51页 |
| ·无预测 | 第47页 |
| ·线性预测 | 第47页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络 | 第48页 |
| ·小波神经网络预测算法流程 | 第48-51页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-57页 |
| ·评价指标的确定 | 第52页 |
| ·实验1：长延迟工况各个预测方法对比 | 第52-55页 |
| ·实验2：本文提出的WEN与其他算法在不同时延下的详细对比 | 第55-57页 |
| ·讨论 | 第57-59页 |
| ·滤波器参数选择 | 第58页 |
| ·小波的参数设定 | 第58页 |
| ·神经网络参数的选择 | 第58-59页 |
| ·WEN算法的预测结果对比 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62-63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第70页 |