一类变系数模型的统计方法与理论研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
符号表 | 第11-15页 |
第1章 绪论 | 第15-33页 |
·模型介绍 | 第16-21页 |
·变系数模型 | 第16-17页 |
·部分线性变系数模型 | 第17-19页 |
·部分变系数单指标模型 | 第19-20页 |
·单指标变系数模型 | 第20-21页 |
·数据集 | 第21-26页 |
·测量误差数据 | 第21-22页 |
·函数型数据 | 第22-24页 |
·面板数据 | 第24-26页 |
·估计方法 | 第26-30页 |
·局部多项式估计 | 第26-27页 |
·B样条估计 | 第27-28页 |
·惩罚估计方法 | 第28-30页 |
·本文内容及结构 | 第30-33页 |
第2章 部分线性变系数EV模型的约束统计推断 | 第33-53页 |
·引言 | 第33-35页 |
·方法和渐近性质 | 第35-39页 |
·局部偏差纠正 profile最小二乘估计 | 第35-37页 |
·渐近性质 | 第37-39页 |
·假设检验 | 第39-40页 |
·模拟研究 | 第40-43页 |
·实例分析 | 第43-45页 |
·定理的证明 | 第45-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第3章 部分变系数单指标模型的变量选择 | 第53-75页 |
·引言 | 第53-55页 |
·变量选择方法 | 第55-58页 |
·一般情形 | 第55-57页 |
·两种特殊情形:单指标模型和变系数模型 | 第57-58页 |
·迭代算法 | 第58-60页 |
·模拟研究 | 第60-63页 |
·实例分析 | 第63-66页 |
·定理证明 | 第66-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第4章 单指标变系数模型的变量选择 | 第75-95页 |
·引言 | 第75-76页 |
·变量选择方法 | 第76-80页 |
·一般情形 | 第76-78页 |
·两种特殊情形:单指标模型和变系数模型 | 第78-80页 |
·迭代计算 | 第80-81页 |
·模拟研究 | 第81-84页 |
·实例分析 | 第84-86页 |
·定理的证明 | 第86-94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
第5章 部分线性单指标变系数模型的结构识别与估计 | 第95-123页 |
·引言 | 第95-98页 |
·结构识别与变量选择 | 第98-103页 |
·基函数展开和组合惩罚 | 第98-100页 |
·算法 | 第100-102页 |
·渐近性质 | 第102-103页 |
·组合惩罚模型的改进估计 | 第103-105页 |
·模拟研究 | 第105-112页 |
·实际数据分析 | 第108-112页 |
·定理的证明 | 第112-121页 |
·本章小结 | 第121-123页 |
第6章 部分变系数函数线性模型的估计和检验 | 第123-143页 |
·引言 | 第123-125页 |
·估计方法和渐近性质 | 第125-127页 |
·假设检验 | 第127-129页 |
·模拟研究 | 第129-133页 |
·选择光滑参数 | 第129页 |
·模拟 | 第129-133页 |
·实例分析 | 第133-135页 |
·定理的证明 | 第135-141页 |
·本章小结 | 第141-143页 |
第7章 面板数据时变系数固定效应模型的异方差检验 | 第143-159页 |
·引言 | 第143-144页 |
·T→∞情形下的异方差检验 | 第144-147页 |
·模型估计 | 第144-146页 |
·检验统计量的构造和渐近性质 | 第146-147页 |
·T有限情形下的异方差检验 | 第147-149页 |
·模拟研究 | 第149-151页 |
·定理的证明 | 第151-157页 |
·本章小结 | 第157-159页 |
结论 | 第159-163页 |
参考文献 | 第163-181页 |
攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第181-183页 |
致谢 | 第183页 |