基于AIS信息的船舶轨迹聚类模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 主要符号表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的研究目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-14页 |
| ·AIS的应用研究现状 | 第11-13页 |
| ·轨迹聚类的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 IVISSEA系统与轨迹聚类的基础理论 | 第16-32页 |
| ·基于AIS和ECDIS的IVISSEA系统 | 第16-22页 |
| ·海上交通流理论基本概述 | 第22-27页 |
| ·海上交通调查概述 | 第22-23页 |
| ·海上交通实况 | 第23-24页 |
| ·船舶会遇行为 | 第24-27页 |
| ·轨迹聚类概述 | 第27-31页 |
| ·主要的聚类算法 | 第27-29页 |
| ·轨迹间相似性度量方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 船舶轨迹聚类模型及相关算法 | 第32-45页 |
| ·船舶轨迹聚类方法确立 | 第32-35页 |
| ·算法主要思想 | 第32-33页 |
| ·DBSCAN算法概述 | 第33-34页 |
| ·轨迹聚类总体流程 | 第34-35页 |
| ·AIS信息的采集与预处理 | 第35-36页 |
| ·船舶轨迹划分模型的建立 | 第36-37页 |
| ·初步获取特征点候选集 | 第36页 |
| ·利用MDL法确定最终特征点 | 第36-37页 |
| ·船舶轨迹聚类模型的建立 | 第37-39页 |
| ·基于DBSCAN的轨迹聚类核心算法 | 第37-38页 |
| ·各项结构特征及权重因子选择 | 第38页 |
| ·轨迹相似度的度量算法 | 第38-39页 |
| ·获取典型船舶运动轨迹算法 | 第39-41页 |
| ·船舶轨迹聚类算法伪代码 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 船舶轨迹聚类模型实例 | 第45-61页 |
| ·厦门港主航道船舶轨迹聚类模型研究 | 第45-53页 |
| ·厦门港研究水域的确定 | 第45页 |
| ·厦门港研究对象的确定 | 第45-46页 |
| ·AIS信息的提取 | 第46-47页 |
| ·聚类结果及分析 | 第47-53页 |
| ·闽台直航船“中远知星”船舶轨迹聚类模型研究 | 第53-60页 |
| ·台湾海峡研究水域的确定 | 第54页 |
| ·台湾海峡研究对象的确定 | 第54-55页 |
| ·AIS信息的提取 | 第55页 |
| ·聚类结果及分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第68页 |
