| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| ·国外究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·多目标优化的意义及发展 | 第11-12页 |
| ·多目标优化研究的意义 | 第11-12页 |
| ·多目标优化方法的发展 | 第12页 |
| ·列车闭塞信号控制系统的发展 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作和结构 | 第13-15页 |
| 第二章 高速列车优化控制策略 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·高速列车优化控制的意义 | 第15-16页 |
| ·优化控制的可行性 | 第15-16页 |
| ·优化控制的有效性 | 第16页 |
| ·普通闭塞下的优化控制策略 | 第16-19页 |
| ·普通闭塞的工作原理 | 第16-18页 |
| ·普通闭塞下的优化控制策略 | 第18-19页 |
| ·移动闭塞下的优化控制策略 | 第19-21页 |
| ·移动闭塞的工作原理 | 第19-20页 |
| ·移动闭塞下的优化控制策略 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 多目标粒子群优化算法 | 第23-31页 |
| ·多目标粒子群优化算法原理及应用 | 第23-27页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第24-25页 |
| ·算法参数设置及最优值的选择 | 第25-26页 |
| ·算法最优适应度函数选择 | 第26-27页 |
| ·多目标粒子群算法的性能 | 第27-30页 |
| ·算法收敛性和稳定性 | 第27-29页 |
| ·算法的性能评价指标 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 普通闭塞下基于限速突变的高速列车多目标优化控制 | 第31-54页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·高速列车运行过程动力学模型 | 第32-34页 |
| ·高速列车运行阻力 | 第32-33页 |
| ·高速列车运行过程受力分析 | 第33-34页 |
| ·高速列车追踪运行多目标在线优化控制模型 | 第34-36页 |
| ·高速列车追踪运行操纵评价指标 | 第34-36页 |
| ·高速列车在线操纵优化模型 | 第36页 |
| ·高速列车操纵策略在线优化 | 第36-41页 |
| ·高速列车操纵优化 MOPSO 算法 | 第36-38页 |
| ·操纵策略在线优化 | 第38-41页 |
| ·仿真验证与分析 | 第41-53页 |
| ·高速列车操纵策略离线多目标优化 | 第42-45页 |
| ·高速列车操纵策略在线多目标优化 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于移动闭塞的高速列车多目标追踪运行优化 | 第54-74页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·高速列车追踪运行优化建模 | 第55-60页 |
| ·高速列车追踪运行模型 | 第55-56页 |
| ·高速列车运行线路特征模型 | 第56-57页 |
| ·高速列车追踪运行多目标操纵优化模型 | 第57-60页 |
| ·基于 MOPSO 算法的列车优化控制策略 | 第60-64页 |
| ·高速列车追踪运行操纵策略 | 第60页 |
| ·高速列车追踪运行 MOPSO 算法 | 第60-61页 |
| ·高速列车多目标追踪运行优化的效率 | 第61-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-73页 |
| ·试验参数设置 | 第64-65页 |
| ·实验分析 | 第65-68页 |
| ·最优操纵策略 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结 | 第74-76页 |
| ·本文工作回顾 | 第74页 |
| ·未来工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |