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分布式架构下服务机器人任务规划与执行系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 相关技术研究综述第12-18页
        1.2.1 服务机器人发展历程第12-13页
        1.2.2 普适机器人系统第13-15页
        1.2.3 知识表示技术第15-17页
        1.2.4 任务规划技术第17-18页
    1.3 主要研究内容第18-20页
    1.4 论文章节安排第20-21页
第二章 服务机器人任务规划与执行系统总体框架设计第21-31页
    2.1 系统功能需求分析第21-22页
    2.2 系统开发平台第22-27页
        2.2.1 机器人操作系统ROS第23-25页
        2.2.2 系统硬件资源第25-27页
    2.3 总体框架与工作原理设计第27-30页
        2.3.1 系统总体框架第27-29页
        2.3.2 系统运行原理第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于存储信息的服务机器人逻辑描述模块开发第31-45页
    3.1 分布式智能环境信息采集实现第31-36页
        3.1.1 智能节点功能分类第31-33页
        3.1.2 智能交互节点开发第33-35页
        3.1.3 信息采集更新实现第35-36页
    3.2 服务机器人信息管理模块设计与开发第36-40页
        3.2.1 信息管理模块结构设计第36-37页
        3.2.2 基于MongoDB的信息分类存储实现第37-38页
        3.2.3 信息管理与共享实现第38-40页
    3.3 服务机器人逻辑描述模块开发第40-44页
        3.3.1 工作环境PDDL语义表示第40-42页
        3.3.2 数据库本体存储模型构建第42-43页
        3.3.3 规划问题PDDL逻辑描述实现第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 面向服务任务的规划求解与行为派遣实现第45-63页
    4.1 服务任务分类及实现第45-46页
    4.2 服务机器人任务管理模块开发第46-48页
        4.2.1 任务接收节点第46-47页
        4.2.2 任务缓存节点第47页
        4.2.3 任务加载节点第47-48页
        4.2.4 任务解析节点第48页
    4.3 基于优化的“正向链—部分有序”规划求解实现第48-59页
        4.3.1 规划求解节点开发第48-50页
        4.3.2 基于TRPG的启发函数值估计与优化第50-53页
        4.3.3 基于EHC的启发式正向搜索与优化第53-56页
        4.3.4 基于Partial Order的时序规划与优化第56-59页
    4.4 服务机器人行为派遣设计与实现第59-62页
        4.4.1 行为派遣表设计第59-60页
        4.4.2 行为派遣模式设计第60-61页
        4.4.3 行为派遣流程设计及实现第61-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 服务机器人行为执行与异常应对策略设计与实现第63-75页
    5.1 分布式智能环境下的行为执行设计与实现第63-64页
        5.1.1 执行目标接收实现第63-64页
        5.1.2 行为执行过程设计第64页
    5.2 智能节点典型行为部署与实现第64-70页
        5.2.1 地图构建行为第65-66页
        5.2.2 目标追踪行为第66-67页
        5.2.3 物体识别行为第67-69页
        5.2.4 自动充电行为第69-70页
    5.3 动态环境下的异常应对策略设计与实现第70-74页
        5.3.1 “行为实施条件”检查第70-71页
        5.3.2 “敏感信息”变动监测第71-72页
        5.3.3 “传递链”异常处理第72-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 系统测试第75-89页
    6.1 实验测试环境介绍第75-76页
    6.2 系统基本功能测试第76-82页
        6.2.1 信息管理模块测试第76页
        6.2.2 逻辑描述模块测试第76-78页
        6.2.3 规划求解节点测试第78-80页
        6.2.4 交互节点应用测试第80-82页
    6.3 系统整体运行演示第82-88页
        6.3.1 特定服务场景下的任务规划与执行第82-85页
        6.3.2 异常情况检测与处理测试第85-88页
    6.4 本章小结第88-89页
第七章 总结与展望第89-91页
    7.1 总结第89-90页
    7.2 展望第90-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-97页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第97页

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