玻璃管温度计示值视觉检测系统研制
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
·课题的来源与意义 | 第10页 |
·研究概况 | 第10-12页 |
·视觉检测技术 | 第10-11页 |
·温度计算法研究 | 第11-12页 |
·课题主要工作 | 第12页 |
·论文结构安排 | 第12-13页 |
第2章 系统总体设计 | 第13-16页 |
·系统总体框图 | 第13页 |
·实验设备组成 | 第13-14页 |
·系统软件流程图 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第3章 图像采集部分 | 第16-23页 |
·图像传感器 | 第16-17页 |
·CCD 总体概况 | 第16页 |
·CCD 分类及原理 | 第16-17页 |
·相机选型 | 第17-18页 |
·镜头选型 | 第18-21页 |
·镜头参数介绍 | 第18-19页 |
·镜头选型 | 第19-21页 |
·相机镜头选择结果 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第4章 系统关键技术和相关算法分析 | 第23-41页 |
·数字图像理论简述 | 第23-24页 |
·采样 | 第23页 |
·量化 | 第23页 |
·数字图像的表示 | 第23-24页 |
·OpenCV 简介 | 第24-25页 |
·图像分割 | 第25-31页 |
·阈值分割法 | 第26-29页 |
·边缘检测 | 第29-31页 |
·图像去噪 | 第31-34页 |
·局部平滑法 | 第31-32页 |
·最大均匀性平滑 | 第32页 |
·低通滤波法 | 第32-34页 |
·图像灰度变换 | 第34-35页 |
·灰度校正 | 第34页 |
·灰度变换 | 第34-35页 |
·形态学图像处理 | 第35-38页 |
·膨胀和腐蚀 | 第35-37页 |
·开操作与闭操作 | 第37-38页 |
·细化 | 第38页 |
·图像旋转 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第5章 系统采用算法与关键技术实现 | 第41-57页 |
·图像分割算法与技术实现 | 第41-46页 |
·温度计图像分割流程 | 第41-45页 |
·图像分割结果 | 第45-46页 |
·刻度线的提取算法实现 | 第46-51页 |
·刻度线提取采用算法 | 第46-48页 |
·刻度线细化 | 第48-50页 |
·刻度线去噪和刻度线定位 | 第50-51页 |
·单字符图像提取算法实现 | 第51-53页 |
·字符图像分割采用的算法 | 第51-52页 |
·单字符图像提取 | 第52-53页 |
·液柱分割与液柱头定位算法实现 | 第53-55页 |
·液柱提取采用的算法 | 第53-55页 |
·液柱头定位 | 第55页 |
·单字符对应长刻度线标记 | 第55页 |
·示值视觉读数结果计算 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第6章 检测系统完整运行简述 | 第57-62页 |
·系统算法实现流程与关键技术说明 | 第57-60页 |
·拍摄图像相关说明 | 第57页 |
·系统算法实现流程 | 第57-60页 |
·系统界面 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第7章 总结 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
在学研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |