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玻璃管温度计示值视觉检测系统研制

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·课题的来源与意义第10页
   ·研究概况第10-12页
     ·视觉检测技术第10-11页
     ·温度计算法研究第11-12页
   ·课题主要工作第12页
   ·论文结构安排第12-13页
第2章 系统总体设计第13-16页
   ·系统总体框图第13页
   ·实验设备组成第13-14页
   ·系统软件流程图第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第3章 图像采集部分第16-23页
   ·图像传感器第16-17页
     ·CCD 总体概况第16页
     ·CCD 分类及原理第16-17页
   ·相机选型第17-18页
   ·镜头选型第18-21页
     ·镜头参数介绍第18-19页
     ·镜头选型第19-21页
   ·相机镜头选择结果第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第4章 系统关键技术和相关算法分析第23-41页
   ·数字图像理论简述第23-24页
     ·采样第23页
     ·量化第23页
     ·数字图像的表示第23-24页
   ·OpenCV 简介第24-25页
   ·图像分割第25-31页
     ·阈值分割法第26-29页
     ·边缘检测第29-31页
   ·图像去噪第31-34页
     ·局部平滑法第31-32页
     ·最大均匀性平滑第32页
     ·低通滤波法第32-34页
   ·图像灰度变换第34-35页
     ·灰度校正第34页
     ·灰度变换第34-35页
   ·形态学图像处理第35-38页
     ·膨胀和腐蚀第35-37页
     ·开操作与闭操作第37-38页
     ·细化第38页
   ·图像旋转第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 系统采用算法与关键技术实现第41-57页
   ·图像分割算法与技术实现第41-46页
     ·温度计图像分割流程第41-45页
     ·图像分割结果第45-46页
   ·刻度线的提取算法实现第46-51页
     ·刻度线提取采用算法第46-48页
     ·刻度线细化第48-50页
     ·刻度线去噪和刻度线定位第50-51页
   ·单字符图像提取算法实现第51-53页
     ·字符图像分割采用的算法第51-52页
     ·单字符图像提取第52-53页
   ·液柱分割与液柱头定位算法实现第53-55页
     ·液柱提取采用的算法第53-55页
     ·液柱头定位第55页
   ·单字符对应长刻度线标记第55页
   ·示值视觉读数结果计算第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 检测系统完整运行简述第57-62页
   ·系统算法实现流程与关键技术说明第57-60页
     ·拍摄图像相关说明第57页
     ·系统算法实现流程第57-60页
   ·系统界面第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第7章 总结第62-63页
参考文献第63-66页
在学研究成果第66-67页
致谢第67页

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