| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-15页 |
| ·基因表达数据 | 第10-12页 |
| ·基因表达数据的聚类算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·基因表达数据的双聚类算法研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 应用于基因表达数据的双聚类算法 | 第17-25页 |
| ·双聚类算法的提出 | 第17-18页 |
| ·双聚类算法的介绍 | 第18-23页 |
| ·双聚类算法的类型 | 第18-21页 |
| ·双聚类算法的结构 | 第21页 |
| ·目前双聚类算法的分类 | 第21-23页 |
| ·改进双聚类算法的两种思路 | 第23-24页 |
| ·矩阵分解 | 第23页 |
| ·计算智能 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 快速非负矩阵分解改进相关双聚类算法 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·相关工作 | 第25-29页 |
| ·基本的非负矩阵分解 | 第26-28页 |
| ·相关双聚类算法介绍 | 第28-29页 |
| ·快速NMF 的相关双聚类算法 | 第29-36页 |
| ·NMF 算法的改进 | 第29-31页 |
| ·FNMF-ITWC 算法描述 | 第31-33页 |
| ·FNMF-ITWC 算法步骤 | 第33-35页 |
| ·FNMF-ITWC 算法分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 模块化奇异值矩阵分解和多目标进化算法融合改进双聚类算法 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·相关工作 | 第37-41页 |
| ·奇异值矩阵分解 | 第37-38页 |
| ·多目标进化问题的数学描述 | 第38-39页 |
| ·多目标进化算法 | 第39-41页 |
| ·MSVD-MOEB 的算法 | 第41-50页 |
| ·改进奇异值矩阵分解 | 第41-43页 |
| ·MSVD-MOEB 算法描述 | 第43-48页 |
| ·MSVD-MOEB 算法步骤 | 第48-49页 |
| ·MSVD-MOEB 算法分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·聚类结果的评价方法 | 第51-55页 |
| ·聚类结果的可视化与注释 | 第51-53页 |
| ·聚类结果的有效性评价 | 第53-55页 |
| ·胃癌基因表达数据的实验结果及分析 | 第55-58页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·实验分析 | 第57-58页 |
| ·结肠癌基因表达数据的实验结果及分析 | 第58-61页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·实验分析 | 第60-61页 |
| ·白血病基因表达数据的实验结果及分析 | 第61-64页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·实验分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |