| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·数据流挖掘技术 | 第10-12页 |
| ·数据流挖掘的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数据流挖掘的任务 | 第11-12页 |
| ·数据流中频繁项集挖掘技术 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在的问题及任务 | 第14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 数据流中经典频繁项集挖掘算法的分析 | 第16-24页 |
| ·数据流及其挖掘的特点 | 第16-17页 |
| ·数据流频繁项集挖掘的关键问题 | 第17-19页 |
| ·数据处理模型 | 第17-18页 |
| ·单遍扫描算法 | 第18页 |
| ·高效挖掘算法 | 第18页 |
| ·概要数据结构 | 第18-19页 |
| ·数据流中经典频繁项集挖掘算法的分析 | 第19-23页 |
| ·Sticky Sampling 算法 | 第20页 |
| ·Lossy Counting 算法 | 第20-21页 |
| ·FP-Stream 算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据流中基于位向量的最大频繁项集挖掘算法的研究 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·经典最大频繁项集挖掘算法的分析 | 第24-26页 |
| ·最大频繁项集挖掘算法及更新算法的设计 | 第26-34页 |
| ·问题定义与描述 | 第26-27页 |
| ·滑动窗口模型的设计 | 第27-28页 |
| ·1-项集位向量的生成 | 第28-29页 |
| ·数据结构FI-BV-Tree 的设计 | 第29-31页 |
| ·最大频繁项集挖掘算法MMFI-BV 设计 | 第31-32页 |
| ·更新算法UMMFI-BV 设计 | 第32-34页 |
| ·应用实例与性能分析 | 第34-37页 |
| ·应用实例 | 第34-37页 |
| ·性能分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于位置信息的最长序列模式挖掘算法研究 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·经典序列模式挖掘算法的分析 | 第39-40页 |
| ·最长序列模式挖掘算法的设计 | 第40-45页 |
| ·问题定义与描述 | 第40-41页 |
| ·位置信息表的设计 | 第41-42页 |
| ·最长序列模式挖掘算法PMLS 设计 | 第42-45页 |
| ·应用实例与性能分析 | 第45-47页 |
| ·应用实例 | 第45-47页 |
| ·性能分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 算法实现与实验分析 | 第48-54页 |
| ·数据集的来源 | 第48-49页 |
| ·MMFI-BV 和DSM-MFI 算法实验 | 第49-51页 |
| ·环境及数据集的设置 | 第49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·PMLS 算法和PrefixSpan 算法实验 | 第51-53页 |
| ·环境及数据集的设置 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |