化学计量学在识别分析中的应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 前言 | 第10-21页 |
·识别问题概述 | 第10页 |
·研究方法介绍 | 第10-14页 |
·化学计量学概述 | 第10-12页 |
·识别分析中常用的化学计量学方法 | 第12-14页 |
·研究对象与现状 | 第14-20页 |
·茶叶识别研究进展 | 第14-18页 |
·蜂蜜识别研究进展 | 第18-19页 |
·乙腈识别研究进展 | 第19-20页 |
·本文研究内容 | 第20-21页 |
第二章 近红外结合 SVM 鉴别茶叶和蜂蜜 | 第21-31页 |
·方法原理 | 第22-24页 |
·支持向量机 | 第22-24页 |
·主成分分析 | 第24页 |
·材料与方法 | 第24-25页 |
·仪器与试剂 | 第24页 |
·试验方法 | 第24-25页 |
·数据分析 | 第25页 |
·结果与讨论 | 第25-30页 |
·光谱采集结果 | 第25-27页 |
·数据选择 | 第27页 |
·茶叶数据分析 | 第27-29页 |
·蜂蜜数据分析 | 第29-30页 |
·结论 | 第30-31页 |
第三章 荧光光谱识别蜂蜜的研究 | 第31-43页 |
·实验原理 | 第31-33页 |
·材料与方法 | 第33-34页 |
·材料与仪器 | 第33页 |
·蜂蜜衍生优化实验 | 第33-34页 |
·蜂蜜三维荧光实验 | 第34页 |
·数据处理 | 第34-35页 |
·优化实验数据 | 第34-35页 |
·三维荧光数据 | 第35页 |
·结果与讨论 | 第35-42页 |
·优化实验 | 第36-38页 |
·蜂蜜三维荧光实验结果 | 第38-40页 |
·蜂蜜三维荧光数据分析 | 第40-42页 |
·结论 | 第42-43页 |
第四章 乙腈掺杂的研究 | 第43-53页 |
·方法原理 | 第43页 |
·材料与方法 | 第43-44页 |
·试剂与仪器 | 第43-44页 |
·样品配制 | 第44页 |
·试验方法 | 第44页 |
·数据分析 | 第44-45页 |
·三种乙腈的区分 | 第44页 |
·乙腈掺杂质的区分 | 第44-45页 |
·结果与分析 | 第45-52页 |
·三种乙腈光谱对比 | 第45-46页 |
·乙腈掺杂质谱图对比 | 第46-49页 |
·支持向量机分类 | 第49-52页 |
·结论 | 第52-53页 |
第五章 结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
个人简介 | 第62页 |