| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文主要研究的内容及结构安排 | 第15-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 在线智能故障诊断系统需求分析和总体设计 | 第17-31页 |
| ·在线智能故障诊断系统的需求分析 | 第17-25页 |
| ·在线智能故障诊断系统的功能研究 | 第17-18页 |
| ·在线智能故障诊断系统的详细模块设计 | 第18-22页 |
| ·在线智能故障诊断系统中数据库设计与实现 | 第22-25页 |
| ·在线智能故障诊断系统的总体结构研究 | 第25-26页 |
| ·在线智能故障诊断系统的软件模式和软件平台研究 | 第26-30页 |
| ·基于 C/S 模式的在线智能故障诊断系统 | 第27页 |
| ·在线智能故障诊断系统的软件平台研究 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于 C#故障诊断方法和故障类型定位方法实现 | 第31-48页 |
| ·故障诊断方法的分类和比较 | 第31-32页 |
| ·基于数学模型的方法 | 第31页 |
| ·基于知识的方法 | 第31-32页 |
| ·基于数据驱动方法 | 第32页 |
| ·动态 PCA 的故障诊断方法 | 第32-36页 |
| ·模糊 C 均值聚类的故障诊断方法 | 第36-37页 |
| ·基于 C#的故障诊断方法实现 | 第37-39页 |
| ·基于 C#的 DPCA 诊断方法实现 | 第38-39页 |
| ·基于 C#的 FCM 诊断方法实现 | 第39页 |
| ·故障类型定位方法的研究 | 第39-47页 |
| ·基于 TE 过程(Tennessee Eastman Process)的故障定位方法 | 第39-44页 |
| ·基于树的遍历方法对 TE 过程中的故障类型定位 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 在线智能专家系统的设计 | 第48-56页 |
| ·专家系统的结构 | 第48-50页 |
| ·诊断知识库的建立 | 第50-52页 |
| ·知识表示方法 | 第51页 |
| ·知识库的建立 | 第51-52页 |
| ·诊断推理机的建立 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 在线智能故障诊断系统的实验研究 | 第56-64页 |
| ·在线智能故障诊断系统的测试 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |