| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-17页 |
| 1 绪论 | 第17-33页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-30页 |
| ·遥感影像配准的国内外研究现状 | 第19-29页 |
| ·现有问题及发展趋势 | 第29-30页 |
| ·论文的研究目标和研究内容 | 第30-31页 |
| ·论文的章节安排 | 第31-33页 |
| 2 基于多尺度水平集的遥感影像分割方法 | 第33-61页 |
| ·水平集方法基本理论 | 第33-35页 |
| ·基于多尺度CV模型的光学影像分割方法 | 第35-42页 |
| ·基于单水平集CV模型的光学影像分割 | 第36-38页 |
| ·基于多水平集模型的光学影像分割 | 第38-42页 |
| ·基于统计模型的单水平集SAR影像分割方法 | 第42-46页 |
| ·基于Gamma分布的多尺度单水平集分割模型 | 第42-45页 |
| ·自适应的零水平集初始化方法 | 第45-46页 |
| ·基于统计模型的非监督多层水平集SAR影像分割方法 | 第46-50页 |
| ·基于Gamma模型的多层水平集分割模型 | 第46-49页 |
| ·自适应的多水平层策略 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-60页 |
| ·单水平集SAR影像分割 | 第50-55页 |
| ·多层水平集SAR影像分割 | 第55-59页 |
| ·多尺度水平集模型的光学影像分割 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 3 光学与SAR影像分割与配准一体化方法 | 第61-88页 |
| ·基于迭代反馈的水平集分割与SIFT配准方法 | 第62-69页 |
| ·SIFT算法原理分析 | 第62-65页 |
| ·改进的SIFT算法 | 第65-67页 |
| ·自适应参数调整与迭代策略 | 第67-69页 |
| ·基于全局约束的三角网优化配准方法 | 第69-75页 |
| ·基于分割的配准方法存在的问题 | 第69-71页 |
| ·三角网优化配准方法 | 第71-75页 |
| ·误差剔除 | 第75页 |
| ·实验结果及分析 | 第75-87页 |
| ·实验数据 | 第75-78页 |
| ·配准结果及与其它方法比较 | 第78-86页 |
| ·精度分析 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 4 迭代反馈的光学与SAR影像多尺度线特征自动配准方法 | 第88-121页 |
| ·自适应的参数调整与迭代策略 | 第89-92页 |
| ·基于VSPM算法的光学与SAR影像配准 | 第92-96页 |
| ·经典的Shapiro和Brady谱图匹配算法 | 第92-94页 |
| ·结合Voronoi图的谱图匹配算法(VSPM) | 第94-96页 |
| ·基于KNN图的误差剔除 | 第96-99页 |
| ·同名直线段判断 | 第97-98页 |
| ·基于KNN图的差异点剔除 | 第98-99页 |
| ·实验结果与分析 | 第99-120页 |
| ·实验数据 | 第99-102页 |
| ·配准结果及与其它方法的比较 | 第102-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 5 基于视觉显著特征的快速粗配准方法 | 第121-145页 |
| ·基于TW-Itti视觉注意模型的显著区域提取 | 第123-128页 |
| ·经典的Itti视觉注意模型 | 第123-126页 |
| ·TW-Itti视觉注意模型 | 第126-128页 |
| ·基于显著区域特征的影像粗配准 | 第128-131页 |
| ·显著区域特征提取 | 第128-129页 |
| ·基于形状曲线的显著区域特征配准 | 第129-131页 |
| ·基于显著结构特征的影像粗配准 | 第131-133页 |
| ·实验结果与分析 | 第133-144页 |
| ·实验数据 | 第134-135页 |
| ·显著模型的比较 | 第135-137页 |
| ·基于显著区域特征影像粗配准 | 第137-140页 |
| ·基于显著结构特征的影像粗配准 | 第140-144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 6 实验系统与应用 | 第145-163页 |
| ·原型系统设计与实现 | 第145-147页 |
| ·自动配准总体流程 | 第147-149页 |
| ·应用案例 | 第149-163页 |
| ·基于光学基准影像的卫星SAR影像全自动几何纠正 | 第151-156页 |
| ·基于光学基准影像的无人机SAR影像全自动几何纠正 | 第156-160页 |
| ·洪涝灾害监测 | 第160-163页 |
| 7 总结与展望 | 第163-166页 |
| ·本文研究总结 | 第163-164页 |
| ·进一步工作及展望 | 第164-166页 |
| 中外文参考文献 | 第166-178页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文和参与的科研项目 | 第178-180页 |
| 致谢 | 第180-181页 |
