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大规模无线局域网性能优化的关键技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第一章 绪论第14-31页
   ·研究背景第14-18页
     ·无线局域网的发展现状及发展趋势第14-16页
     ·大规模无线局域网存在的问题第16-18页
   ·无线局域网介绍第18-23页
     ·无线传播介质第19页
     ·IEEE 802.11 MAC层介绍第19-20页
     ·IEEE 802.11物理层介绍第20页
     ·WLAN基础知识介绍第20-22页
     ·IEEE 802.11性能调整参数第22-23页
   ·国内外研究现状第23-29页
     ·错误检测方法研究现状第23-25页
     ·无线局域网流量特性研究现状第25-27页
     ·无线局域网优化方法研究现状第27-29页
   ·主要工作及创新点第29-31页
第二章 基于粒子滤波联合似然比的错误源诊断方法第31-54页
   ·本章研究内容及意义第31-33页
   ·错误源诊断问题的定义第33-35页
   ·错误源诊断方法的实现第35-40页
     ·粒子滤波第35-36页
     ·联合对数似然比理论第36页
     ·基于JLLR的变化检测方法第36-38页
     ·错误检测方法第38-40页
   ·仿真实验验证第40-41页
   ·人工场景实验验证第41-48页
     ·低SNR错误原因判断第43-44页
     ·小尺度衰落错误原因判断第44-46页
     ·冲突错误原因判断第46-48页
   ·真实场景应用实例第48-52页
     ·实际场景优化实例一-办公网络第48-51页
     ·实际场景优化实例二-运营商网络第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第三章 大规模无线局域网流量特性及流量预测方法第54-82页
   ·本章内容及研究意义第54-55页
   ·本文所研究数据集介绍第55-56页
   ·大规模无线局域网流量分布特性第56-63页
     ·WLAN平均流量负载第57-58页
     ·WLAN流量的平稳性第58-59页
     ·流量分布的不均匀性第59-61页
     ·流量分布的不固定性第61-63页
   ·流量的格兰杰因果关系研究第63-66页
     ·格兰杰因果关系定义第63-64页
     ·流量因果关系验证第64-65页
     ·因果关系的位置分布第65-66页
   ·基于贝叶斯网络的流量预测方法第66-71页
     ·贝叶斯网络构建方法第66-67页
     ·贝叶斯网络预测理论第67-69页
     ·预测方法流程第69-71页
   ·仿真与实验验证结果第71-81页
     ·WARIMA模型介绍第71-73页
     ·仿真验证结果第73-75页
     ·真实实验结果第75-81页
   ·本章小结第81-82页
第四章 基于用户流量的比例公平网络优化算法第82-120页
   ·本章简介第82-83页
   ·基于用户需求流量的比例公平模型第83-85页
   ·网络性能最优化理论说明第85-87页
   ·基于用户需求流量的比例公平算法第87-92页
     ·最大化性能上限算法第88-90页
     ·最小化性能方差算法第90-92页
   ·基于用户流量的比例公平算法优势分析第92-95页
     ·与其它方法的比较第92-93页
     ·用户速率对网络性能的影响第93-95页
     ·基于用户流量的比例公平第95页
   ·仿真实验及结果第95-102页
     ·SMARTA/LCCS/PCAP算法介绍第95-97页
     ·简单场景说明及优化过程分析第97-102页
   ·实际复杂场景验证第102-119页
     ·真实数据仿真验证第102-109页
     ·均匀分布场景仿真验证第109-114页
     ·集中分布场景仿真验证第114-119页
   ·本章小结第119-120页
第五章 总结与展望第120-123页
   ·全文总结第120-121页
   ·下一步工作展望第121-123页
参考文献第123-131页
攻读博士期间研究成果第131-132页
致谢第132页

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