基于粗糙模糊集的数据融合在传感器网络中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·粗糙集、模糊集的研究现状 | 第8-9页 |
| ·数据融合的研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容和本文工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论和技术研究 | 第13-26页 |
| ·模糊集理论 | 第13-14页 |
| ·模糊集的概念 | 第13页 |
| ·隶属函数 | 第13-14页 |
| ·模糊集的模糊性及其度量 | 第14页 |
| ·粗糙集理论 | 第14-20页 |
| ·基本定义及其性质 | 第14-16页 |
| ·粗糙集中的数字特征 | 第16-18页 |
| ·属性约简 | 第18-20页 |
| ·属性约简算法 | 第20页 |
| ·模糊集与粗糙集之间的区别和联系 | 第20-22页 |
| ·粗糙模糊集的介绍 | 第22-23页 |
| ·传感器网络中的数据融合 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于粗糙模糊集的数据融合 | 第26-40页 |
| ·多传感器中的数据融合策略 | 第26-27页 |
| ·基于模糊集的数据融合模型 | 第27-33页 |
| ·基于模糊集建模的基本思想 | 第28-33页 |
| ·基于粗糙集的数据融合模型 | 第33-36页 |
| ·粗糙集数据融合建模的基本思想 | 第34-35页 |
| ·基于粗糙集的数据融合步骤 | 第35页 |
| ·基于粗糙集的数据融合的算法流程 | 第35-36页 |
| ·基于粗糙模糊集的数据融合模型 | 第36-39页 |
| ·基于粗糙模糊集的数据融合建模思想 | 第36-37页 |
| ·基于粗糙模糊集的数据融合算法步骤 | 第37-38页 |
| ·基于粗糙模糊集的数据约简流程 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于粗糙模糊集的数据融合算法分析 | 第40-55页 |
| ·实验数据简介 | 第40页 |
| ·基于模糊集的多传感器数据融合算法分析 | 第40-46页 |
| ·基于粗糙集的多传感器数据融合算法分析 | 第46-49页 |
| ·基于粗糙模糊的多传感器数据融合算法分析 | 第49-53页 |
| ·三种融合算法的结果对比 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-58页 |
| ·全文总结 | 第55-56页 |
| ·主要结论 | 第55-56页 |
| ·存在的不足 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
