| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| 第二章 文献综述 | 第10-19页 |
| ·基本概念 | 第10-12页 |
| ·经典模型与应用 | 第12-17页 |
| ·有工作分析 | 第17-19页 |
| 第三章 SVM的随机算法研究 | 第19-29页 |
| ·采样引理 | 第19-20页 |
| ·SASVM算法 | 第20-25页 |
| ·D~3违规点的个数 | 第22-23页 |
| ·误差界分析 | 第23-25页 |
| ·计算复杂性分析 | 第25页 |
| ·SS-SVM算法 | 第25-29页 |
| ·误差界分析 | 第27-28页 |
| ·计算复杂性分析 | 第28-29页 |
| 第四章 实验 | 第29-37页 |
| ·实验设计 | 第29-31页 |
| ·实验环境 | 第30页 |
| ·实验数据 | 第30-31页 |
| ·结果与分析 | 第31-37页 |
| ·SASVM算法的结果 | 第31-34页 |
| ·SS-SVM算法的结果 | 第34-37页 |
| 第五章 结语 | 第37-38页 |
| ·总结 | 第37页 |
| ·进一步工作 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |