模糊关联规则挖掘及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图表清单 | 第8-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第13-14页 |
| ·关联规则挖掘算法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第16页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 隶属度函数的遗传算法优化及修正 | 第18-33页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·获得隶属度函数的过程 | 第19-25页 |
| ·隶属度函数优化算法及举例说明 | 第25-28页 |
| ·隶属度函数优化算法 | 第25-26页 |
| ·隶属度函数优化算法应用举例 | 第26-28页 |
| ·隶属度优化算法的实验结果 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 模糊关联规则挖掘算法 | 第33-52页 |
| ·算法概述 | 第33-34页 |
| ·改进模糊 FP-growth 算法具体步骤 | 第34-46页 |
| ·算法相关知识介绍 | 第34-35页 |
| ·算法的步骤 | 第35-38页 |
| ·改进模糊 FP-growth 算法应用举例 | 第38-46页 |
| ·改进模糊 FP-growth 算法实验结果 | 第46-48页 |
| ·算法应用 | 第48-51页 |
| ·基于最长模糊关联规则的分类系统 | 第49-50页 |
| ·基于短模糊关联规则的分类系统 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 广义模糊关联规则 | 第52-62页 |
| ·广义模糊关联规则概述 | 第52-56页 |
| ·传统模糊关联规则的形式 | 第53-54页 |
| ·广义模糊关联规则的形式 | 第54-55页 |
| ·广义模糊关联规则库的表示形式 | 第55-56页 |
| ·广义模糊关联规则挖掘算法 | 第56-58页 |
| ·符号含义 | 第56-57页 |
| ·算法的步骤 | 第57-58页 |
| ·广义模糊关联规则挖掘算法应用举例 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·进一步的工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 附录 I 第四章示例 | 第70-77页 |
