| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图表清单 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状分析 | 第10-13页 |
| ·技术研究角度 | 第10-11页 |
| ·国内相关研究角度 | 第11-12页 |
| ·已有研究不足 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 融合知识需求的 E-learning 学习模式 | 第15-21页 |
| ·E-learning 相关研究 | 第15-17页 |
| ·E-learning 与传统教育的关系 | 第15页 |
| ·计算机领域的 E-learning 研究框架 | 第15-17页 |
| ·E-learning 支持的学习形态 | 第17页 |
| ·融合知识需求的自主学习模式 | 第17-19页 |
| ·自主学习 | 第17-18页 |
| ·融合知识需求的自主学习 | 第18-19页 |
| ·基于瀑布模型的 E-learning 产品开发过程 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 知识需求发现与挖掘 | 第21-32页 |
| ·信息抽取技术 | 第21-24页 |
| ·信息抽取方法 | 第21页 |
| ·网络信息抽取 | 第21-22页 |
| ·信息抽取技术及工具 | 第22-23页 |
| ·信息抽取应用案例 | 第23-24页 |
| ·招聘信息抽取 | 第24-28页 |
| ·抽取方法 | 第24-28页 |
| ·抽取流程实例 | 第28页 |
| ·知识需求空间构建 | 第28-29页 |
| ·招聘信息统计挖掘 | 第28-29页 |
| ·基于加权图的知识需求空间 | 第29页 |
| ·知识需求发现实例 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于扩展主题图的学习资源机制 | 第32-43页 |
| ·资源组织模式 | 第32-33页 |
| ·主题图相关研究 | 第33-38页 |
| ·主题图 TAO 三要素 | 第34页 |
| ·主题图语法规范 | 第34-36页 |
| ·主题图相关工具 | 第36-37页 |
| ·主题图应用 | 第37-38页 |
| ·融合知识需求的扩展主题图模型 | 第38-42页 |
| ·模型描述 | 第38-40页 |
| ·模型实现规范 | 第40页 |
| ·模型示例 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 系统平台原型 | 第43-51页 |
| ·融合知识需求的 E-learning 平台体系结构 | 第43-44页 |
| ·系统实现核心技术 | 第44-47页 |
| ·面向服务的软件体系结构 SOA 理念 | 第44-46页 |
| ·html 解析工具 Jsoup | 第46页 |
| ·protégé 本体编辑工具 | 第46页 |
| ·SSH 框架与 FLEX | 第46-47页 |
| ·TP4J 开源工具 | 第47页 |
| ·系统原型实现 | 第47-50页 |
| ·知识需求发现工具 | 第47-49页 |
| ·融合知识需求的在线学习系统 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56页 |
