| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·分数阶神经元的研究现状及意义 | 第10-11页 |
| ·神经网络的研究背景 | 第11-12页 |
| ·时滞反应扩散神经网络的研究意义与现状分析 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容和创新点 | 第13-16页 |
| 第二章 时滞反应扩散神经网络的稳定性和 TURING 斑图结构 | 第16-47页 |
| ·系统描述 | 第16-17页 |
| ·局部稳定性和HOPF分岔的存在性 | 第17-21页 |
| ·TURING分岔 | 第21-22页 |
| ·实例分析与仿真 | 第22-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 两类时滞反应扩散神经网络的稳定性与分岔 | 第47-78页 |
| ·时滞反应扩散神经网络的稳定性与分岔 | 第47-57页 |
| ·系统描述 | 第47-48页 |
| ·稳定性与 HOPF分岔分析 | 第48-57页 |
| ·一般形式的神经网络的稳定性和HOPF分岔 | 第57-63页 |
| ·实例分析与仿真 | 第63-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 分数阶 H‐R 神经元模型的稳定性分析 | 第78-87页 |
| ·模型描述 | 第78-79页 |
| ·稳定性分析 | 第79-81页 |
| ·实例分析与仿真 | 第81-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·总结 | 第87页 |
| ·展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第95页 |