| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·食用合成色素及其使用现状 | 第8页 |
| ·食用合成色素的检测方法 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究工作和创新点 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究工作 | 第10页 |
| ·本文主要创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 分子荧光光谱、曲线拟合和神经网络基本理论 | 第11-17页 |
| ·分子荧光光谱基本理论 | 第11-13页 |
| ·分子荧光光谱的产生 | 第11页 |
| ·分子荧光光谱技术 | 第11-12页 |
| ·分子荧光光谱法的特点 | 第12-13页 |
| ·曲线拟合的基本理论 | 第13-14页 |
| ·神经网络基本理论 | 第14-17页 |
| ·人工神经元模型 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络的类型 | 第15页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第15-16页 |
| ·RBF 神经网络基本理论 | 第16-17页 |
| 第三章 实验样品和实验仪器 | 第17-19页 |
| ·实验样品 | 第17页 |
| ·样品来源 | 第17页 |
| ·实验溶液的配制 | 第17页 |
| ·实验仪器 | 第17-19页 |
| ·溶液配制仪器 | 第17页 |
| ·光谱测量仪器 | 第17-19页 |
| 第四章 苋菜红、酸性红和新红的同步荧光光谱分析 | 第19-29页 |
| ·苋菜红、酸性红和新红的结构式 | 第19页 |
| ·实验条件及参数设置 | 第19-20页 |
| ·实验结果 | 第20-26页 |
| ·测量样本的普通三维荧光光谱分析 | 第20-22页 |
| ·测量样本的三维同步荧光光谱分析 | 第22-26页 |
| ·结果讨论 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 曲线拟合在苋菜红定量检测中的应用 | 第29-39页 |
| ·苋菜红的同步荧光光谱 | 第29-30页 |
| ·线性拟合用于苋菜红的定量检测 | 第30-34页 |
| ·实验设计 | 第30-31页 |
| ·线性模型的拟合结果 | 第31-32页 |
| ·线性模型的预测结果 | 第32-33页 |
| ·结果讨论 | 第33-34页 |
| ·非线性拟合用于苋菜红的定量检测 | 第34-38页 |
| ·实验设计 | 第34-35页 |
| ·非线性模型拟合结果 | 第35-36页 |
| ·非线性模型预测结果 | 第36-37页 |
| ·结果讨论 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 神经网络在色素定量检测中的应用 | 第39-53页 |
| ·RBF 神经网络的参数的确定 | 第39页 |
| ·苋菜红的定量检测 | 第39-42页 |
| ·实验设计 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·酸性红和新红的同时定量检测 | 第42-51页 |
| ·实验设计 | 第42-43页 |
| ·酸性红和新红的定量检测和 RBF 拟合函数复杂性的讨论 | 第43-47页 |
| ·一种选取神经网络训练样本的方法 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第七章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |