| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·故障诊断方法及步骤 | 第10-12页 |
| ·故障检测与核函数 | 第12-13页 |
| ·故障检测存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·核函数及国内外研究现状 | 第13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数据驱动方法的典型理论 | 第15-24页 |
| ·机器学习理论 | 第15-18页 |
| ·系统构成 | 第15-17页 |
| ·经验风险最小化 | 第17页 |
| ·机器学习的复杂性与推广能力 | 第17-18页 |
| ·统计学习理论 | 第18-20页 |
| ·学习过程的一致性理论 | 第18-19页 |
| ·推广性的界理论 | 第19页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第19-20页 |
| ·支持向量机 | 第20-23页 |
| ·最优超平面的构造 | 第20-23页 |
| ·非线性问题 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 核函数 | 第24-30页 |
| ·基本原理 | 第24-27页 |
| ·核方法的分类 | 第27-28页 |
| ·常见的核函数 | 第28页 |
| ·核函数的性质 | 第28-29页 |
| ·核方法的实施步骤 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 核主元分析方法与核独立元分析方法 | 第30-40页 |
| ·核主元分析方法 | 第30-34页 |
| ·核主元分析原理 | 第30-32页 |
| ·核函数的选取 | 第32-33页 |
| ·统计量与控制限的确定 | 第33页 |
| ·故障检测步骤 | 第33-34页 |
| ·核独立元分析方法 | 第34-39页 |
| ·核独立元分析原理 | 第34-36页 |
| ·核函数的选取 | 第36-37页 |
| ·统计量的确定 | 第37-38页 |
| ·控制限的确定 | 第38页 |
| ·故障检测步骤 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 KPCA、KICA在FPSO故障检测中的应用 | 第40-50页 |
| ·FPSO典型生产流程仿真平台 | 第40-45页 |
| ·FPSO生产流程简介 | 第40-42页 |
| ·FPSO生产流程变量 | 第42-43页 |
| ·FPSO生产流程仿真 | 第43-44页 |
| ·FPSO生产流程典型故障 | 第44-45页 |
| ·KPCA在FPSO故障检测中的应用及分析 | 第45-46页 |
| ·KPCA在FPSO故障检测中的应用 | 第45-46页 |
| ·PCA与KPCA方法漏检率分析 | 第46页 |
| ·KICA在FPSO故障检测中的应用及分析 | 第46-49页 |
| ·KICA在FPSO故障检测中的应用 | 第46-48页 |
| ·ICA与KICA方法漏检率分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |