基于视觉测量的脉搏信息检测
| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·脉诊客观化研究的背景与意义 | 第13页 |
| ·脉诊客观化的研究现状 | 第13-16页 |
| ·脉搏信息检测方法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·脉搏信息分析方法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·计算机视觉及图像化脉搏检测 | 第16-19页 |
| ·本文的研究内容及主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 脉搏信息检测系统的设计方案及成果 | 第21-26页 |
| ·脉搏信息检测系统的设计方案 | 第21-23页 |
| ·系统搭建的成果 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 双目视觉脉搏信息检测系统的标定 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·摄像机成像模型 | 第26-31页 |
| ·立体视觉中的坐标系 | 第26-29页 |
| ·线性摄像机模型(针孔成像模型) | 第29-30页 |
| ·非线性摄像机模型 | 第30-31页 |
| ·摄像机的标定 | 第31-36页 |
| ·单个相机的标定 | 第31-36页 |
| ·立体视觉的标定 | 第36页 |
| ·双目视觉脉搏信息检测系统的标定 | 第36-40页 |
| ·标定方案与模板的介绍 | 第36-38页 |
| ·标定结果和分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 脉搏图像的预处理及特征点的提取描述 | 第42-66页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·图像的预处理 | 第42-44页 |
| ·图像的灰度化 | 第43页 |
| ·图像的平滑 | 第43-44页 |
| ·图像特征点的提取 | 第44-61页 |
| ·基于灰度的特征提取算法 | 第45-50页 |
| ·多尺度空间上的特征提取(DOG算法) | 第50-54页 |
| ·基于形态学处理的脉搏图像网格交点检测 | 第54-61页 |
| ·特征点的表示和描述 | 第61-64页 |
| ·特征点描述算子的评价 | 第61-62页 |
| ·SIFT特征点描述算子 | 第62-64页 |
| ·对基于形态学检测出的特征点附加特征描述子 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 双目立体视觉脉搏图像的匹配 | 第66-77页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·立体匹配中的约束准则 | 第66-67页 |
| ·基于图像几何的约束 | 第66-67页 |
| ·基于场景的约束 | 第67页 |
| ·立体匹配中解决的关键性问题 | 第67-71页 |
| ·匹配基元的选择(特征空间的选择) | 第68页 |
| ·匹配基元间相似性的度量 | 第68-70页 |
| ·立体匹配的匹配策略 | 第70-71页 |
| ·匹配算法的分类 | 第71-75页 |
| ·区域匹配 | 第71-72页 |
| ·特征匹配 | 第72页 |
| ·基于特征和区域联合的脉搏图像特征点匹配 | 第72-75页 |
| ·脉搏图像的匹配结果和分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 深度信息获取 | 第77-82页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·理想双目视觉模型下空间三维坐标的恢复 | 第77-79页 |
| ·一般情况下双目立体视觉空间三维坐标的恢复 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第95-96页 |
| 附录B 相关程序核心代码 | 第96-100页 |
| 1. 分块二值化代码 | 第96页 |
| 2. OTSU代码 | 第96-97页 |
| 3. ZS细化算法代码 | 第97-98页 |
| 4. 确定特征点主方向程序 | 第98-99页 |
| 5. 生成特征描述子程序 | 第99-100页 |
