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气动恒力输出系统精度及稳定性的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题的研究背景与意义第10-11页
   ·气动伺服系统概述第11-12页
     ·开关阀式第11-12页
     ·比例/伺服阀式第12页
   ·气动压力控制系统的发展与研究现状第12-13页
   ·气缸结构概述第13-14页
   ·智能控制方法概述第14-15页
     ·PID控制第14页
     ·神经网络控制第14页
     ·模糊控制第14-15页
     ·专家控制第15页
   ·课题的提出及主要研究的内容第15-17页
第2章 气动比例系统数学建模第17-30页
   ·气动比例力控制系统的数学模型概述第17-18页
   ·气动比例系统数学模型的推导第18-26页
     ·气动比例阀压力—流量方程第18-19页
     ·气缸两腔流量连续性方程第19-21页
     ·气缸活塞力平衡方程第21页
     ·气动系统的传递函数第21-24页
     ·气动比例系统的具体参数及传递函数第24-26页
   ·气动比例压力控制系统的特性分析第26-29页
     ·系统的固有频率第26页
     ·系统的阻尼比第26-27页
     ·系统的放大系数第27页
     ·气压弹簧刚度第27-28页
     ·气动比例系统闭环传递函数及仿真第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 气缸结构的改进第30-50页
   ·气缸结构概述第30-32页
     ·气缸各主要部件概述第30-31页
     ·活塞结构第31-32页
   ·气缸结构的设计第32-49页
     ·降低气缸摩擦力的结构设计第32-41页
     ·提高气缸刚度的结构设计第41-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 气动系统的建模与仿真第50-71页
   ·抛光机气动回路原理图第50页
   ·气动系统AMESim建模第50-51页
     ·AMESim简介第50-51页
     ·搭建气动系统AMESim模型第51页
   ·气动系统AMESim模型仿真第51-59页
   ·BP神经网络PID控制第59-70页
     ·神经网络概述第59-60页
     ·神经元模型及结构第60-61页
     ·感知器第61-62页
     ·基于BP神经网络整定的PID控制第62-66页
     ·BP神经网络PID仿真第66-70页
   ·本章小结第70-71页
结论与展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第77页

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