基于内容的图像检索中特征表示与检索策略研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第14页 |
| ·图像检索发展现状 | 第14-19页 |
| ·图像检索发展历程 | 第14-16页 |
| ·基于内容的图像检索的研究热点 | 第16-17页 |
| ·图像检索系统发展现状 | 第17页 |
| ·基于内容图像检索的应用领域 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第19-22页 |
| 第2章 基于内容的相关反馈图像检索 | 第22-28页 |
| ·基于内容图像检索 | 第22-25页 |
| ·基于内容图像检索方法 | 第22-25页 |
| ·基于内容的图像检索的特点 | 第25页 |
| ·基于相关反馈的图像检索 | 第25-28页 |
| ·相关反馈检索策略 | 第25-26页 |
| ·相关反馈图像检索流程 | 第26-28页 |
| 第3章 改进的随机游走图像检索 | 第28-60页 |
| ·基于随机游走的图像检索算法介绍 | 第28-29页 |
| ·基于特征加权的改进随机游走图像检索(I) | 第29-38页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·实验及分析(I) | 第31-38页 |
| ·基于邻域的改进随机游走图像检索(II) | 第38-46页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·实验及分析(II) | 第41-46页 |
| ·基于层次的改进随机游走图像检索(III) | 第46-60页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·实验及分析(III) | 第48-60页 |
| 第4章 基于流形的动态反馈图像检索 | 第60-102页 |
| ·流形学习相关理论与方法 | 第60-66页 |
| ·流形学习相关工作 | 第60-62页 |
| ·最大边缘准则方法 | 第62-64页 |
| ·边缘费舍尔分析方法 | 第64-66页 |
| ·基于流形的动态反馈算法描述 | 第66-67页 |
| ·实验及分析 | 第67-102页 |
| ·数据库 | 第67-68页 |
| ·对比实验与分析 | 第68-102页 |
| 第5章 基于视觉认知的互信息图像检索 | 第102-118页 |
| ·视觉认知机制与相关工作 | 第102-104页 |
| ·人类视觉认知机制 | 第102-103页 |
| ·图像检索特征描述符 | 第103-104页 |
| ·互信息描述符 | 第104-113页 |
| ·潜意识阶段的互信息表达 | 第106-112页 |
| ·意识阶段的互信息表达 | 第112-113页 |
| ·实验及分析 | 第113-118页 |
| 第6章 总结与展望 | 第118-120页 |
| ·工作总结 | 第118页 |
| ·下一步工作展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-126页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
