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自然环境下道路交通标志的检测与识别研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究的背景和意义第8页
   ·国内外研究状况第8-10页
   ·交通标志识别中的技术难点第10-11页
   ·交通标志识别的流程第11页
   ·本文的框架和研究内容第11-13页
2 基于颜色分割和局部Hough变换的交通标志检测第13-30页
   ·交通标志检测方法概述第13-17页
     ·基于颜色的交通标志检测第14-16页
     ·基于形状的交通标志检测第16-17页
     ·综合颜色和形状的交通标志检测第17页
   ·基于颜色分割和局部Hough变换的交通标志检测第17-25页
     ·颜色分割第18-20页
     ·提取候选区域第20页
     ·形状预分类第20-21页
     ·局部Hough变换检测形状第21-25页
   ·实验结果与分析第25-28页
   ·本章小结第28-30页
3 基于核Fisher鉴别分析(KFDA)的交通标志识别第30-46页
   ·核Fisher鉴别分析理论第30-33页
   ·基于KFDA的交通标志识别第33-34页
   ·基于局部核Fisher鉴别分析的交通标志识别第34-40页
     ·子模式核Fisher鉴别分析第35-37页
     ·模块核Fisher鉴别分析第37-38页
     ·自适应加权模块核Fisher鉴别分析第38-40页
   ·实验结果与分析第40-45页
     ·实验数据集介绍及预处理第40-42页
     ·基于全局KFDA的交通标志识别实验第42-43页
     ·基于局部KFDA的交通标志识别实验第43-45页
   ·本章小结第45-46页
4 基于相似类划分的两阶段交通标志识别第46-63页
   ·交通标志分类错误分析第46-49页
   ·基于相似类划分的两阶段交通标志识别第49-52页
     ·交通标志的相似类划分第49-51页
     ·基于相似类划分的两阶段交通标志识别方法描述第51-52页
   ·第一阶段相似类识别第52-54页
     ·基于稀疏表示的第一阶段相似类识别方法描述第52页
     ·基于稀疏表示的第一阶段相似类识别方法分析及改善第52-54页
   ·第二阶段具体类别识别第54-55页
     ·基于稀疏表示的第二阶段具体类识别方法描述第54页
     ·第二阶段基于核心标志区域的识别第54-55页
   ·实验结果与分析第55-62页
     ·第一阶段的实验分析第56-57页
     ·第二阶段的实验分析第57-59页
     ·基于相似类划分的两阶段交通标志识别实验分析第59-62页
     ·各种方法的识别率汇总第62页
   ·本章小结第62-63页
5 自然环境下的检测与识别实验第63-71页
   ·交通标志图像的采集与预处理第63-64页
   ·对采集图像的交通标志检测第64页
   ·对交通标志的识别实验第64-66页
   ·基于稀疏表示和局部KFDA组合的交通标志识别第66-70页
     ·基于稀疏表示和局部KFDA组合的交通标志识别方法描述第66-67页
     ·基于投票法的类别判定第67-68页
     ·实验结果分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
   ·论文总结第71页
   ·工作展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-79页
附录第79页

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