基于遗传算法的储罐底板腐蚀过程声发射信号特征研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题目的和意义 | 第10-13页 |
| ·常规储罐检测的方法 | 第13-14页 |
| ·声发射技术发展史 | 第14-17页 |
| ·声发射检测技术在储罐腐蚀监测上的应用 | 第17-18页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第18-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第18页 |
| ·论文研究的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 声发射信号的产生及检测机理 | 第20-27页 |
| ·声发射信号的本质特征 | 第20-22页 |
| ·声发射信号类别 | 第22-24页 |
| ·声发射信号的参数分析 | 第24-25页 |
| ·声发射信号－－突发型特征参数 | 第24-25页 |
| ·声发射信号－－连续型特征参数 | 第25页 |
| ·凯塞效应 | 第25-26页 |
| ·声发射信号的波形分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 腐蚀声发射信号的处理过程 | 第27-40页 |
| ·其他特征提取的方法 | 第27-32页 |
| ·基于神经网络的特征研究方法 | 第27-29页 |
| ·基于熵的特征研究方法 | 第29-30页 |
| ·基于模糊理论的特征提取方法 | 第30-32页 |
| ·基于 MP 的特征研究方法 | 第32-38页 |
| ·过完备原子库 | 第32-34页 |
| ·信号的稀疏分解 | 第34-38页 |
| ·声发射信号的去噪处理 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于遗传算法的腐蚀过程声发射信号特征研究 | 第40-49页 |
| ·遗传算法的介绍及基本原理 | 第40-42页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第40页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第40-42页 |
| ·基于遗传算法的声发射信号稀疏分解 | 第42-47页 |
| ·过完备原子库的结构特性 | 第42-43页 |
| ·利用遗传算法优化寻找最优匹配原子 | 第43-44页 |
| ·MP 算法最佳原子的确定 | 第44-47页 |
| ·MP 算法所存在的局限性 | 第47页 |
| ·腐蚀过程声发射信号的特征研究 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 声发射监测系统实验 | 第49-67页 |
| ·实验装置 | 第49-50页 |
| ·实验过程 | 第50-53页 |
| ·实验数据处理结果 | 第53-67页 |
| ·局部腐蚀实验 | 第53-56页 |
| ·裂纹腐蚀实验 | 第56-60页 |
| ·全面腐蚀实验 | 第60-63页 |
| ·现场检测数据对比 | 第63-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
