| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·应用声发射检测罐底腐蚀的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·检测储罐底板的其他方法 | 第13-15页 |
| ·超声检测方法 | 第13-14页 |
| ·涡流检测方法 | 第14页 |
| ·漏磁检测方法 | 第14-15页 |
| ·磁粉检测方法 | 第15页 |
| ·声发射技术用于检测储罐底板的优势 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 声发射检测技术及储罐底板腐蚀分析 | 第17-26页 |
| ·声发射的基本概念 | 第17页 |
| ·声发射检测技术 | 第17-18页 |
| ·声发射信号类型 | 第18-19页 |
| ·声发射信号处理方法 | 第19-23页 |
| ·声发射信号的参数分析法 | 第19-21页 |
| ·声发射信号的谱分析法 | 第21-22页 |
| ·声发射信号的小波分析法 | 第22页 |
| ·声发射信号的模式识别方法 | 第22-23页 |
| ·罐底板腐蚀声发射信号产生机理分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 人工蜂群算法及相关向量机 | 第26-34页 |
| ·人工蜂群算法 | 第26-29页 |
| ·人工蜂群算法基本原理 | 第26-28页 |
| ·人工蜂群算法的改进 | 第28-29页 |
| ·相关向量机 | 第29-33页 |
| ·相关向量机基本原理 | 第29-31页 |
| ·相关向量机多分类 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 ABC-RVM 方法评价模型的建立 | 第34-46页 |
| ·相关向量机核函数的选取 | 第34-35页 |
| ·相关向量机核函数尺度参数 | 第35-36页 |
| ·人工蜂群算法优化相关向量机 | 第36-40页 |
| ·ABC-RVM 方法多分类评价模型的建立及性能测试 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 钢板腐蚀实验及现场应用 | 第46-60页 |
| ·钢板腐蚀实验 | 第46-57页 |
| ·钢板腐蚀实验的前期准备 | 第46-47页 |
| ·钢板腐蚀实验的过程 | 第47-51页 |
| ·实验数据的处理与分析 | 第51-57页 |
| ·现场试验与应用 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |