基于形状分析的三维点云模型压缩
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景 | 第13-20页 |
| ·三维模型获取技术 | 第13-14页 |
| ·三维模型的表示形式 | 第14-19页 |
| ·数字几何处理 | 第19-20页 |
| ·研究现状以及存在的问题和挑战 | 第20-22页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第22-24页 |
| ·论文组织结构 | 第24-25页 |
| 第2章 相关工作 | 第25-47页 |
| ·三维点云压缩 | 第25-31页 |
| ·单一位率压缩算法 | 第25-27页 |
| ·渐进式压缩算法 | 第27-31页 |
| ·三维形状分析 | 第31-40页 |
| ·三维模型分割 | 第31-35页 |
| ·形状描述 | 第35-38页 |
| ·对称性分析 | 第38-40页 |
| ·数据编码技术 | 第40-47页 |
| ·熵编码 | 第41-43页 |
| ·二维图像小波编码 | 第43-47页 |
| 第3章 基于形状模式分析的点云模型压缩 | 第47-62页 |
| ·方法概述 | 第47页 |
| ·模型表面的面片分割 | 第47-54页 |
| ·预处理 | 第48-50页 |
| ·基于GLA聚类的面片划分 | 第50-51页 |
| ·基于区域增长的四边面片调整 | 第51-54页 |
| ·面片的参数化与重采样 | 第54-55页 |
| ·面片的描述及相似性分析 | 第55-56页 |
| ·面片的编码 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于对称性分析的点云模型压缩 | 第62-79页 |
| ·算法概述 | 第62-63页 |
| ·模型的对称性检测 | 第63-66页 |
| ·对称性指导下的面片分割 | 第66-70页 |
| ·几何投影 | 第66页 |
| ·投影区域的重新排布 | 第66-67页 |
| ·投影区域的划分 | 第67-68页 |
| ·面片的生成与分类 | 第68-70页 |
| ·面片的编码 | 第70-71页 |
| ·实验结果 | 第71-77页 |
| ·实验数据以及比较基准 | 第71-73页 |
| ·压缩率与失真度量 | 第73页 |
| ·量化结果比较 | 第73-76页 |
| ·视觉结果 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·全文总结 | 第79-80页 |
| ·工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第94-95页 |
| 外文论文 | 第95-132页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第132页 |
