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基于基图像分解的室外光照估计研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-16页
第1章 绪论第16-28页
   ·研究背景和意义第16-21页
     ·研究背景第16-20页
     ·研究意义第20-21页
   ·室外光照估计的问题描述和难点第21-25页
     ·室外光照估计的问题描述第22-23页
     ·室外光照估计的研究难点第23-25页
   ·主要研究内容和创新点第25-26页
     ·主要研究内容第25-26页
     ·主要创新工作第26页
   ·组织结构第26-28页
第2章 光照估计相关工作第28-43页
   ·光照理论和光照模型第28-35页
     ·光照理论基础第28-31页
     ·室外场景光源第31-34页
     ·光照明模型第34-35页
   ·光照估计相关研究第35-42页
     ·借助标志物的光照估计方法第35-36页
     ·基于物理模型的光照估计方法第36-38页
     ·基于图像的光照估计方法第38-40页
     ·基于图像分解的光照估计方法第40-42页
   ·小结第42-43页
第3章 室外场景图像的基图像分解第43-55页
   ·引言第43-45页
   ·基图像分解模型第45-46页
   ·室外光照估计第46-50页
     ·基图像分解分析第46-47页
     ·天空光估计第47-48页
     ·太阳光估计第48页
     ·利用色调一致性优化光照参数第48-49页
     ·基图像求解第49-50页
   ·实验结果第50-53页
   ·小结第53-55页
第4章 整体光照的基图像线性分解模型第55-66页
   ·引言第55-56页
   ·相关工作第56-57页
   ·线性分解模型第57-63页
     ·以前的模型第57-58页
     ·考虑相互反射的整体光照明模型第58页
     ·整体光照的线性性质第58-59页
     ·基图像分解方程第59-60页
     ·分解模型的简化第60-61页
     ·基图像性质第61-62页
     ·由图像序列分解基图像第62-63页
   ·实验结果第63-64页
   ·小结第64-66页
第5章 室外延时视频的基图像分解第66-79页
   ·引言第66-67页
   ·相关工作第67-68页
   ·基于约束的基图像分解方法第68-73页
     ·通过聚类检测阴影第69-70页
     ·天空光强度估计第70页
     ·天空光基图像求解第70-71页
     ·求解太阳光强度和太阳光基图像第71-73页
   ·实验结果第73-78页
   ·小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-82页
   ·全文工作总结第79-80页
   ·未来研究展望第80-82页
参考文献第82-100页
致谢第100-101页
攻读博士学位期间发表的学术论文目录第101-102页
攻读博士学位期间参与科研项目情况第102-103页
外文论文第103-131页
学位论文评闽及答辩情况表第131页

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