CT图像的ROI重建算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容和研究目标 | 第12页 |
| ·本文安排 | 第12-14页 |
| 2 CT 成像的基本原理 | 第14-40页 |
| ·CT 机的结构以及扫描原理 | 第14-20页 |
| ·CT 机的基本结构 | 第14页 |
| ·CT 机的工作流程 | 第14-16页 |
| ·CT 机的扫描原理 | 第16-20页 |
| ·FBP 算法的基本原理和公式的推导 | 第20-28页 |
| ·CT 重建的基本思想 | 第20-21页 |
| ·中心切片定理 | 第21-25页 |
| ·FBP 算法的公式推导 | 第25-28页 |
| ·FBP 算法中的滤波函数和内插函数 | 第28-34页 |
| ·滤波函数 | 第28-32页 |
| ·内插函数 | 第32-34页 |
| ·FBP 算法的计算机实现 | 第34-37页 |
| ·算法重建结果及分析 | 第37-39页 |
| ·重建的结果 | 第37-38页 |
| ·具体实现过程 | 第38-39页 |
| ·结果分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于 PI 线的 BPF 算法重建原理 | 第40-44页 |
| ·PBBPF 重建算法的原理 | 第40-42页 |
| ·PBBPF 算法的计算机实现 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于 BPF 算法的精确局部重建算法 | 第44-50页 |
| ·BPF 局部重建算法的原理 | 第44-47页 |
| ·算法实现的框架图 | 第44页 |
| ·平行束 BPF 局部算法 | 第44-46页 |
| ·有限希尔伯特变换的实现步骤 | 第46-47页 |
| ·仿真实验以及结果分析 | 第47-49页 |
| ·实验仿真模型说明 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文工作总结 | 第50页 |
| ·今后工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
