车载红外行人检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·红外相机选型 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文组织安排 | 第14-15页 |
| 第2章 红外行人分割算法研究 | 第15-32页 |
| ·红外行人分割算法流程 | 第15页 |
| ·红外图像滤波 | 第15-17页 |
| ·阈值分割 | 第17-21页 |
| ·感兴趣区域提取 | 第21-28页 |
| ·数学形态学处理 | 第21-23页 |
| ·区域标记 | 第23-27页 |
| ·区域属性提取 | 第27页 |
| ·区域合并 | 第27-28页 |
| ·区域滤波 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 红外行人识别研究 | 第32-47页 |
| ·基于概率模板的行人检测 | 第32-39页 |
| ·概率模板制作 | 第33-35页 |
| ·模板匹配 | 第35-39页 |
| ·基于学习分类的行人识别 | 第39-46页 |
| ·HOG 特征提取 | 第40-42页 |
| ·SVM 学习分类 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 红外行人跟踪 | 第47-49页 |
| ·行人跟踪算法研究 | 第47页 |
| ·基于区域的行人跟踪算法 | 第47-49页 |
| 第5章 结果分析和系统实现 | 第49-56页 |
| ·实验结果分析 | 第49-52页 |
| ·训练样本选择 | 第49页 |
| ·参数设定 | 第49-50页 |
| ·实验结果评估 | 第50-52页 |
| ·嵌入式系统实现 | 第52-56页 |
| 第6章 结论 | 第56-58页 |
| ·本文的研究成果 | 第56页 |
| ·存在的不足和未来发展方向 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64-65页 |
