粒子群算法在油田布井优化中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 油田开发及布井优化分析 | 第11-18页 |
| ·油田开发概述 | 第11-14页 |
| ·油田开发的基本概念和常用的布井方式 | 第11-13页 |
| ·布井优化的特点及难点 | 第13-14页 |
| ·优化问题 | 第14-16页 |
| ·优化概念与数学模型 | 第14-15页 |
| ·优化方法 | 第15-16页 |
| ·PSO 算法简介 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 粒子群算法和遗传算法 | 第18-36页 |
| ·粒子群算法 | 第18-23页 |
| ·基本原理 | 第18-20页 |
| ·PSO 算法模型分析 | 第20-21页 |
| ·算法流程 | 第21-22页 |
| ·PSO 算法的特点 | 第22-23页 |
| ·标准粒子群算法 | 第23-25页 |
| ·带惯性权重ω的 PSO 算法 | 第23页 |
| ·带压缩因子的χPSO 算法 | 第23-24页 |
| ·PSO 算法参数分析 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-32页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第27-30页 |
| ·模式定理 | 第30-32页 |
| ·PSO 与 GA 算法比较 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 粒子群算法性能分析 | 第36-48页 |
| ·参数对 PSO 算法的影响 | 第36-41页 |
| ·PSO 与 GA 算法性能对比分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 粒子群算法在油田布井优化中的应用 | 第48-61页 |
| ·系统开发环境及所用技术 | 第48-49页 |
| ·面向对象技术 | 第48页 |
| ·OpenGL 技术 | 第48-49页 |
| ·MFC 类库 | 第49页 |
| ·系统功能结构设计 | 第49-52页 |
| ·系统用例分析 | 第52-53页 |
| ·系统的交互图 | 第53-54页 |
| ·井位优化系统的逻辑架构 | 第54-55页 |
| ·井位优化系统的类图 | 第55-56页 |
| ·实例分析 | 第56-60页 |
| ·系统的主界面 | 第58页 |
| ·构建油藏模型 | 第58-59页 |
| ·PSO 算法模拟 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-79页 |
