数据挖掘在石油基础数据分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织架构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘过程概述 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的主要算法 | 第16-19页 |
| ·决策树算法 | 第17-18页 |
| ·聚类分析算法 | 第18-19页 |
| ·关联分析算法 | 第19页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 石油基础数据数据仓库体系结构设计 | 第21-37页 |
| ·需求分析 | 第21-23页 |
| ·数据仓库基本概念 | 第23-27页 |
| ·数据仓库的定义 | 第23页 |
| ·数据仓库的特点 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第24-27页 |
| ·石油基础数据数据仓库体系结构 | 第27-28页 |
| ·石油基础数据数据仓库主题域 | 第28-31页 |
| ·主题和主题域的定义 | 第28-29页 |
| ·主题的划分原则 | 第29页 |
| ·石油基础数据数据仓库主题划分 | 第29-31页 |
| ·石油基础数据数据仓库的数据组织 | 第31-36页 |
| ·石油基础数据数据仓库的数据综合 | 第32-33页 |
| ·石油基础数据数据仓库元数据模型 | 第33-34页 |
| ·石油基础数据数据仓库的粒度设计 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 石油基础数据数据仓库 ETL 的设计 | 第37-50页 |
| ·石油基础数据数据仓库的 ETL 体系结构 | 第37-38页 |
| ·数据抽取 | 第37页 |
| ·数据转换 | 第37-38页 |
| ·数据加载 | 第38页 |
| ·石油基础数据数据仓库 ETL 处理流程 | 第38-39页 |
| ·SSIS 工作原理 | 第39-42页 |
| ·SSIS 包 | 第40-41页 |
| ·容器和任务及优先约束 | 第41页 |
| ·数据源和转换及目标 | 第41-42页 |
| ·石油基础数据数据仓库维度表设计 | 第42-46页 |
| ·能源基础数据事实表 SSIS 包设计 | 第42-44页 |
| ·各国石油数据维度表 SSIS 包设计 | 第44-45页 |
| ·各国天然气数据维度表 SSIS 包的设计 | 第45-46页 |
| ·包的部署环境 | 第46-49页 |
| ·包的配置 | 第46-47页 |
| ·包的部署 | 第47-48页 |
| ·包的运行 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 石油基础数据数据仓库多维分析模型 | 第50-70页 |
| ·多维数据模型特点 | 第50-51页 |
| ·多维数据模型概念 | 第51-53页 |
| ·石油基础数据数据仓库多维数据模型操作 | 第53-54页 |
| ·石油基础数据数据仓库多维数据模型设计 | 第54-59页 |
| ·能源基础数据事实表设计 | 第54-56页 |
| ·典型维度表的设计 | 第56-58页 |
| ·石油基础数据数据仓库多维模型设计 | 第58-59页 |
| ·OLAP 的基本操作 | 第59-64页 |
| ·切片 | 第59-61页 |
| ·切块 | 第61-63页 |
| ·旋转 | 第63-64页 |
| ·世界油气资源查询分析系统的设计 | 第64-68页 |
| ·系统功能结构设计 | 第64-66页 |
| ·多维数据透视图展现 | 第66-67页 |
| ·多维数据透视表展示 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 数据挖掘在石油基础数据分析中的应用 | 第70-82页 |
| ·挖掘环境的搭建 | 第70-71页 |
| ·数据挖掘前端展现工具 | 第71-72页 |
| ·数据挖掘插件介绍 | 第71页 |
| ·数据挖掘前端工具使用方法 | 第71-72页 |
| ·关联分析算法 | 第72-77页 |
| ·使用关联分析算法挖掘数据 | 第72-75页 |
| ·挖掘结果分析 | 第75-77页 |
| ·聚类分析算法 | 第77-81页 |
| ·使用聚类分析算法挖掘数据 | 第77-78页 |
| ·挖掘结果分析 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第82页 |
| ·论文的创新点 | 第82-83页 |
| ·论文的后期研究 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87-88页 |
| 详细摘要 | 第88-100页 |
