| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·可逆逻辑综合研究现状 | 第11-13页 |
| ·CUDA研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 可逆逻辑电路设计基础 | 第15-28页 |
| ·可逆逻辑电路及量子逻辑门概述 | 第15-23页 |
| ·可逆逻辑电路 | 第15-16页 |
| ·量子逻辑门 | 第16-23页 |
| ·可逆逻辑电路评价指标 | 第23-25页 |
| ·可逆逻辑电路的综合和优化 | 第25-27页 |
| ·主要综合方法介绍 | 第25-26页 |
| ·优缺点对比 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 CUDA开发基础 | 第28-36页 |
| ·CUDA概述 | 第28页 |
| ·CUDA编程模型 | 第28-31页 |
| ·主机端和设备端 | 第28-30页 |
| ·线程层次 | 第30-31页 |
| ·CUDA存储模型 | 第31-32页 |
| ·CUDA软件体系结构 | 第32-34页 |
| ·CUDA软件开发流程 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 可逆逻辑基础门电路进化设计方法研究与实现 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·遗传算法描述 | 第36-39页 |
| ·可逆逻辑基础门电路进化设计方法 | 第39-48页 |
| ·可逆逻辑电路的编码 | 第40-41页 |
| ·种群初始化 | 第41页 |
| ·选择算子 | 第41-42页 |
| ·交叉算子 | 第42-44页 |
| ·变异算子 | 第44-45页 |
| ·最优保存策略 | 第45-46页 |
| ·适应度函数设计 | 第46-47页 |
| ·控制参数 | 第47-48页 |
| ·实现流程 | 第48页 |
| ·设计实例与结果分析 | 第48-50页 |
| ·实例设计 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 可逆逻辑门进化设计方法的CUDA实现 | 第51-66页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于CUDA的遗传算法并行化模型 | 第51-52页 |
| ·遗传算子的并行化实现 | 第52-57页 |
| ·并行选择算子 | 第52-54页 |
| ·并行交叉算子 | 第54-55页 |
| ·并行变异算子 | 第55-56页 |
| ·最优保存策略 | 第56-57页 |
| ·基于NCV库的可逆逻辑门并行进化设计实验结果与分析 | 第57-64页 |
| ·实验开发平台 | 第57-59页 |
| ·设计实例及结果分析 | 第59-64页 |
| ·CUDA并行化效率 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录：部分源代码 | 第70-80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |