面向可逆逻辑综合的基因表达式编程（GEP）算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 可逆逻辑电路及其常用综合方法 | 第16-27页 |
| ·可逆逻辑电路概述 | 第16-18页 |
| ·可逆计算与可逆逻辑 | 第16页 |
| ·可逆逻辑电路主要的评价指标 | 第16-18页 |
| ·常用的可逆逻辑门 | 第18-23页 |
| ·一位可逆逻辑门 | 第18页 |
| ·两位可逆逻辑门 | 第18-20页 |
| ·三位可逆逻辑门 | 第20-23页 |
| ·可逆逻辑电路主要设计方法概述 | 第23-26页 |
| ·主要设计方法介绍 | 第23-25页 |
| ·设计方法比较分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基因表达式编程(GEP)算法设计基础 | 第27-39页 |
| ·遗传算法与遗传编程简介 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第27-28页 |
| ·遗传编程 | 第28-29页 |
| ·基因表达式编程的起源 | 第29-30页 |
| ·基因表达式编程的组织结构 | 第30-33页 |
| ·终结符与函数集 | 第30-31页 |
| ·GEP的基因编码结构 | 第31-33页 |
| ·基因表达式编程中的适应度函数 | 第33-34页 |
| ·基因表达式编程中的遗传算子 | 第34-35页 |
| ·基因表达式编程算法流程 | 第35-36页 |
| ·基因表达式编程的特点分析 | 第36-38页 |
| ·GEP与GA和GP的比较 | 第36-37页 |
| ·GEP的优越性 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 面向可逆逻辑综合的GEP算法设计与实现 | 第39-57页 |
| ·逻辑代数与其化简方法 | 第39-40页 |
| ·异或运算与可逆逻辑 | 第40-41页 |
| ·异或运算与MCT门 | 第40页 |
| ·ESOP表达式与可逆逻辑网络 | 第40-41页 |
| ·GEP算法设计 | 第41-47页 |
| ·GEP算法设计思想 | 第41-43页 |
| ·算法步骤 | 第43-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·GEP算法的改进 | 第52-56页 |
| ·GEP算法改进方案分析 | 第52页 |
| ·GEP算法编码的改进 | 第52-55页 |
| ·GEP算法的适应度函数改进 | 第55页 |
| ·GEP算法其他细节的调整 | 第55-56页 |
| ·改进GEP算法分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
