心电血压联合监测系统的关键性技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·目前的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第14-19页 |
| 第2章 血压检测与计算方法研究 | 第19-23页 |
| ·柯氏音法 | 第19-20页 |
| ·示波法 | 第20-21页 |
| ·示波法与高斯拟合结合 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 血压检测模块设计与验证 | 第23-35页 |
| ·硬件电路设计 | 第23-27页 |
| ·下位机软件设计 | 第27-28页 |
| ·压力测量校准 | 第28页 |
| ·上位机软件设计 | 第28-30页 |
| ·准确性与稳定性验证 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 心电信号分析与特征提取 | 第35-53页 |
| ·正常心电图 | 第35-37页 |
| ·冠心病导致的严重心律失常及其特征 | 第37-38页 |
| ·心电信号采集与模块设计 | 第38-41页 |
| ·心电信号预处理 | 第41-43页 |
| ·心电特征参数提取 | 第43-51页 |
| ·差分阈值法 | 第43-44页 |
| ·小波变换法 | 第44-45页 |
| ·Matlab 程序实现及分析 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 心律失常分类算法 | 第53-61页 |
| ·基于神经网络分类算法 | 第53页 |
| ·支持向量机 | 第53-54页 |
| ·极限学习机及其改进算法 | 第54-56页 |
| ·仿真实验及结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-65页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·项目展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第69-70页 |
| 指导教师及作者简介 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
