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基于遗传算法的投资组合研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
插图和附表清单第7-9页
1 引言第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·遗传算法的研究现状第10-11页
     ·投资组合的研究现状第11-13页
   ·研究内容以及方法第13-14页
     ·研究内容和结构第13-14页
   ·本文创新点第14-15页
2 遗传算法的基本理论第15-28页
   ·遗传算法的基本思想第15-21页
     ·遗传算法的基本术语第15-16页
     ·遗传算法的组成部分第16-17页
     ·遗传算法的基本算子第17-20页
     ·遗传算法求解问题的一般步骤第20-21页
   ·遗传算法的基本机理分析第21-22页
     ·模式第21-22页
     ·模式阶和定义距第22页
   ·遗传算法特点及其标准模型第22-24页
     ·遗传算法特点第22-23页
     ·遗传算法标准模型第23-24页
   ·多模态遗传算法第24-27页
     ·小生境遗传算法第24-26页
     ·小生境遗传简评第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 投资组合理论第28-37页
   ·投资组合理论概述第28-34页
     ·Markowitz投资组合理论第28-33页
     ·Markowitz投资组合理论的不足第33-34页
   ·资本资产定价模型第34-35页
     ·资本资产定价模型第34页
     ·套利定价模型第34-35页
   ·投资组合理论对我国证券市场的适用性分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
4 改进的小生境遗传算法第37-58页
   ·改进的小生境遗传算法第37-41页
     ·改进的小生境遗传算法描述第37-40页
     ·改进的小生境遗传算法评价第40-41页
   ·优选策略第41-43页
     ·策略描述第41-43页
     ·策略运行机理分析第43页
   ·仿真实验比较第43-57页
     ·改进的小生境算法和小生境算法比较实验第45-52页
     ·收敛性对比实验第52-56页
     ·实验结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
5 用遗传算法解决我国投资组合问题第58-63页
   ·多解投资组合模型第58-59页
   ·利用改进的小生境遗传算法求解投资组合问题第59-60页
   ·实验证明第60-62页
   ·本章小结第62-63页
6 结论与展望第63-64页
   ·对所做工作的总结第63页
   ·对进一步工作的展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
作者简介第67页

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