基于遗传算法的投资组合研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
插图和附表清单 | 第7-9页 |
1 引言 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·遗传算法的研究现状 | 第10-11页 |
·投资组合的研究现状 | 第11-13页 |
·研究内容以及方法 | 第13-14页 |
·研究内容和结构 | 第13-14页 |
·本文创新点 | 第14-15页 |
2 遗传算法的基本理论 | 第15-28页 |
·遗传算法的基本思想 | 第15-21页 |
·遗传算法的基本术语 | 第15-16页 |
·遗传算法的组成部分 | 第16-17页 |
·遗传算法的基本算子 | 第17-20页 |
·遗传算法求解问题的一般步骤 | 第20-21页 |
·遗传算法的基本机理分析 | 第21-22页 |
·模式 | 第21-22页 |
·模式阶和定义距 | 第22页 |
·遗传算法特点及其标准模型 | 第22-24页 |
·遗传算法特点 | 第22-23页 |
·遗传算法标准模型 | 第23-24页 |
·多模态遗传算法 | 第24-27页 |
·小生境遗传算法 | 第24-26页 |
·小生境遗传简评 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 投资组合理论 | 第28-37页 |
·投资组合理论概述 | 第28-34页 |
·Markowitz投资组合理论 | 第28-33页 |
·Markowitz投资组合理论的不足 | 第33-34页 |
·资本资产定价模型 | 第34-35页 |
·资本资产定价模型 | 第34页 |
·套利定价模型 | 第34-35页 |
·投资组合理论对我国证券市场的适用性分析 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 改进的小生境遗传算法 | 第37-58页 |
·改进的小生境遗传算法 | 第37-41页 |
·改进的小生境遗传算法描述 | 第37-40页 |
·改进的小生境遗传算法评价 | 第40-41页 |
·优选策略 | 第41-43页 |
·策略描述 | 第41-43页 |
·策略运行机理分析 | 第43页 |
·仿真实验比较 | 第43-57页 |
·改进的小生境算法和小生境算法比较实验 | 第45-52页 |
·收敛性对比实验 | 第52-56页 |
·实验结果分析 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
5 用遗传算法解决我国投资组合问题 | 第58-63页 |
·多解投资组合模型 | 第58-59页 |
·利用改进的小生境遗传算法求解投资组合问题 | 第59-60页 |
·实验证明 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 结论与展望 | 第63-64页 |
·对所做工作的总结 | 第63页 |
·对进一步工作的展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
作者简介 | 第67页 |