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基于多尺度几何分析的图像去噪算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
插图和附表清单第8-9页
1 引言第9-14页
   ·多尺度分析理论的提出以及发展状况第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·论文的主要研究内容第12-13页
   ·论文章节安排第13-14页
2 图像去噪原理及典型去噪算法第14-23页
   ·图像去噪及其研究进展第14-15页
   ·阈值去噪的基本原理第15-16页
   ·噪声模型的分类第16-17页
   ·经典图像去噪方法第17-19页
     ·均值滤波第17页
     ·中值滤波第17-18页
     ·空域Wiener滤波第18-19页
     ·低通滤波第19页
   ·各种阈值函数第19-20页
     ·软阈值法第20页
     ·硬阈值法第20页
     ·Garrote函数第20页
   ·去噪效果的衡量标准第20-23页
     ·客观评价准则第21页
     ·主观评判准则第21-23页
3. 小波变换与多尺度分析理论第23-32页
   ·小波变换第23-27页
     ·连续小波变换第23-24页
     ·离散小波变换第24-25页
     ·二进小波变换第25-26页
     ·多分辨率分析第26-27页
   ·脊波变换第27-30页
     ·Radon变换第27-28页
     ·连续脊波变换第28-29页
     ·离散脊波变换第29-30页
   ·Contourlet变换第30-32页
     ·Contourlet变换的提出第30页
     ·离散Contourlet变换第30-32页
4. 改进的基于Ridgelet变换的图像去噪算法研究第32-43页
   ·脊波变换与其它变换的关系第32-34页
   ·基于Ridgelet变换的图像去噪算法第34-39页
   ·实验结果与分析第39-42页
   ·结论第42-43页
5. 改进的基于轮廓波(CONTOURLET)变换的图像去噪算法研究第43-55页
   ·拉普拉斯金子塔式分解第44-45页
   ·方向滤波器组多方向分解第45页
   ·基于Contourlet变换的图像去噪算法第45-51页
   ·实验结果与讨论第51-54页
   ·结论第54-55页
6 总结与展望第55-56页
   ·总结第55页
   ·展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
作者简介第61页

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