| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 插图和附表清单 | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·多尺度分析理论的提出以及发展状况 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| 2 图像去噪原理及典型去噪算法 | 第14-23页 |
| ·图像去噪及其研究进展 | 第14-15页 |
| ·阈值去噪的基本原理 | 第15-16页 |
| ·噪声模型的分类 | 第16-17页 |
| ·经典图像去噪方法 | 第17-19页 |
| ·均值滤波 | 第17页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·空域Wiener滤波 | 第18-19页 |
| ·低通滤波 | 第19页 |
| ·各种阈值函数 | 第19-20页 |
| ·软阈值法 | 第20页 |
| ·硬阈值法 | 第20页 |
| ·Garrote函数 | 第20页 |
| ·去噪效果的衡量标准 | 第20-23页 |
| ·客观评价准则 | 第21页 |
| ·主观评判准则 | 第21-23页 |
| 3. 小波变换与多尺度分析理论 | 第23-32页 |
| ·小波变换 | 第23-27页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·二进小波变换 | 第25-26页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-27页 |
| ·脊波变换 | 第27-30页 |
| ·Radon变换 | 第27-28页 |
| ·连续脊波变换 | 第28-29页 |
| ·离散脊波变换 | 第29-30页 |
| ·Contourlet变换 | 第30-32页 |
| ·Contourlet变换的提出 | 第30页 |
| ·离散Contourlet变换 | 第30-32页 |
| 4. 改进的基于Ridgelet变换的图像去噪算法研究 | 第32-43页 |
| ·脊波变换与其它变换的关系 | 第32-34页 |
| ·基于Ridgelet变换的图像去噪算法 | 第34-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 5. 改进的基于轮廓波(CONTOURLET)变换的图像去噪算法研究 | 第43-55页 |
| ·拉普拉斯金子塔式分解 | 第44-45页 |
| ·方向滤波器组多方向分解 | 第45页 |
| ·基于Contourlet变换的图像去噪算法 | 第45-51页 |
| ·实验结果与讨论 | 第51-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |