基于出行信息的城市多模式出行交通分配研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文主要内容及结构 | 第15-17页 |
| 2 基础理论 | 第17-27页 |
| ·超网络理论 | 第17-19页 |
| ·出行信息下的出行者出行选择行为 | 第19-20页 |
| ·基于随机效用理论的交通分配模型 | 第20-25页 |
| ·路径搜索算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于超网络的城市多模式交通网络构建 | 第27-42页 |
| ·城市交通网络分析 | 第27-29页 |
| ·城市多模式交通网络构建 | 第29-36页 |
| ·路段广义费用函数 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于超网络的城市多模式交通配流模型与算法 | 第42-54页 |
| ·可行路径 | 第42-43页 |
| ·可行路径搜索算法 | 第43-44页 |
| ·基于Logit加载的多模式交通配流模型及解法 | 第44-45页 |
| ·数值算例 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 出行信息下多模式交通配流模型与算法 | 第54-65页 |
| ·出行信息下用户的出行选择分析 | 第54-56页 |
| ·出行信息下基于Probit加载的SUE模型 | 第56-57页 |
| ·求解算法 | 第57-58页 |
| ·数值分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 6 出行信息下多模式交通系统优化模型与算法 | 第65-71页 |
| ·ATIS市场占有率问题 | 第65-66页 |
| ·ATIS条件下交通网络系统优化模型及算法 | 第66-68页 |
| ·数值算例 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 7 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·主要结论 | 第71-72页 |
| ·不足与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
