首页--天文学、地球科学论文--大气科学(气象学)论文--气象基本要素、大气现象论文--大气现象论文--大气电现象(大气电学)论文--不稳定天气的电论文

豫西南地区雷电分布规律及其潜势预报研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究目的及意义第10-11页
   ·国内外研究进展第11-15页
     ·雷电分布规律研究现状第11-13页
     ·雷电预报研究现状第13-15页
   ·主要研究内容第15-17页
第二章 雷电监测预报原理及方法第17-27页
   ·闪电定位系统简介第17-18页
     ·闪电定位原理第17页
     ·ADTD雷电探测仪简介第17-18页
   ·BP神经网络第18-23页
     ·BP算法原理第18-22页
     ·BP神经网络局限性第22-23页
   ·遗传算法第23-25页
     ·遗传算法概述第23-24页
     ·遗传算法流程第24-25页
   ·利用遗传算法优化的BP神经网络做预测第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 豫西南地区雷暴时空特征分析第27-46页
   ·数据来源与方法第27-29页
     ·数据来源第27-28页
     ·分析方法第28-29页
   ·豫西南地区雷暴时间变化特征第29-35页
     ·豫西南地区雷暴日年际变化特征第29页
     ·雷暴日的年际变化第29-30页
     ·雷暴日的变化趋势第30-31页
     ·豫西南地区雷暴日季节变化特征第31-32页
     ·豫西南地区雷暴日月变化特征第32-33页
     ·雷暴日的周期性变化第33-35页
   ·豫西南地区雷暴日空间分布特征第35-38页
     ·雷暴日密度分布第35页
     ·雷暴日EOF分析第35-38页
   ·豫西南地区雷电流参数特征第38-41页
     ·雷电流参数基本特征第38-39页
     ·雷电流强度及频数特征第39-41页
   ·气温以及北极涛动对豫西南地区雷暴活动变化的影响第41-43页
     ·气温对雷暴活动的影响第41-42页
     ·北极涛动(AO)对雷暴活动的影响第42-43页
   ·结论第43-46页
第四章 基于GA-BP的区域雷暴预报第46-60页
   ·数据的选取及处理第46-52页
     ·资料的选取第46-47页
     ·预报因子的选取第47-48页
     ·预报因子分析第48-51页
     ·数据处理第51-52页
   ·建立预报模型第52-55页
     ·基于BP神经网络法的雷暴预测模型第52-53页
     ·基于GA-BP的雷暴预测模型第53-55页
   ·利用模型进行雷暴预报第55-58页
     ·预报结果判定标准第55-56页
     ·利用BP神经网络进行预报第56-57页
     ·基于GA-BP的雷暴预报第57-58页
     ·两种模型预报结果对比分析第58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 结论第60-63页
   ·主要结论第60-62页
   ·创新点第62页
   ·存在的问题与展望第62-63页
参考文献第63-70页
作者简介第70-72页
致谢第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:美国高校学生事务管理研究:学生发展理论的视角
下一篇:季风进退和转换对中国褐飞虱迁飞的影响及其预测研究