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基于复合粒子群优化的模糊神经预测控制的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究的背景及意义第12-13页
   ·本课题的研究现状及现存问题第13-16页
     ·本课题的研究现状第14-16页
     ·本课题存在的问题第16页
   ·本课题的主要研究内容第16-18页
第二章 预测控制算法第18-32页
   ·预测控制算法的基本原理第18-22页
   ·典型预测控制算法简介第22-29页
     ·模型算法预测控制第22-24页
     ·动态矩阵预测控制第24-26页
     ·广义预测控制第26-29页
   ·预测控制算法的研究概况第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 群智能优化算法第32-41页
   ·群智能算法的概述第32-34页
   ·遗传算法简介第34-36页
   ·粒子群优化算法简介第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 复合智能控制算法第41-50页
   ·复合智能控制算法简介第41-45页
     ·复合智能控制算法的发展第41-42页
     ·主要智能控制算法第42-45页
   ·模糊控制理论与神经网络理论的融合第45-48页
     ·模糊控制理论与神经网路理论的比较第45-46页
     ·模糊控制理论与神经网路理论的融合方式第46-48页
   ·复合智能控制系统的研究现状及现存问题第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于混合优化算法的模糊神经网络预测控制研究第50-67页
   ·模糊神经网络预测模型的建立第50-54页
   ·预测控制器滚动优化算法的选择第54-57页
   ·基于复合优化算法的模糊神经网络预测控制系统的设计第57-58页
   ·仿真研究第58-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76页

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