改进的基于人工免疫的入侵检测模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·网络安全的现状 | 第10-11页 |
| ·网络安全的关键技术 | 第11页 |
| ·入侵检测技术的研究背景 | 第11-12页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·当前存在的主要问题 | 第14页 |
| ·论文主要的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 入侵检测技术概述 | 第16-24页 |
| ·入侵检测相关概念 | 第16页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第16-20页 |
| ·根据体系结构进行分类 | 第17页 |
| ·根据数据分析来源分类 | 第17-19页 |
| ·根据数据分析方法进行分类 | 第19-20页 |
| ·入侵检测的方法和技术 | 第20-22页 |
| ·入侵检测系统的基本工作原理 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人工免疫学相关概念 | 第24-34页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第24-26页 |
| ·生物免疫相关概念 | 第24-25页 |
| ·生物免疫系统与入侵检测系统的对比 | 第25-26页 |
| ·人工免疫算法在入侵检测系统中的应用 | 第26-33页 |
| ·人工免疫系统中重要算法 | 第26-30页 |
| ·相关理论概念 | 第30-32页 |
| ·该领域的研究难点 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 改进的基于基因库的检测器生成算法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·相关理论研究 | 第34-36页 |
| ·扩展的动态克隆选择算法存在的问题 | 第36-37页 |
| ·改进的基于基因库的成熟检测器生成算法设计 | 第37-40页 |
| ·基因库初始化 | 第37页 |
| ·使用基因库生成成熟检测器 | 第37-38页 |
| ·基因库的优化 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·实验评估 | 第40-42页 |
| ·实验方案 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于人工免疫的入侵检测模型设计 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·现有入侵检测模型存在的问题 | 第45页 |
| ·模型的总体设计 | 第45-50页 |
| ·基于扩展的动态克隆选择算法的检测模块的设计 | 第46-49页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测问题描述 | 第50页 |
| ·重要子模块设计 | 第50-58页 |
| ·未成熟检测器生成 | 第50-52页 |
| ·记忆检测器检测模块 | 第52-55页 |
| ·成熟检测器检测模块 | 第55-57页 |
| ·自体集的动态更新 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 仿真实验和结果分析 | 第60-70页 |
| ·实验数据来源 | 第60-64页 |
| ·数据特征 | 第60-63页 |
| ·数据预处理 | 第63-64页 |
| ·实验目的 | 第64页 |
| ·实验设计 | 第64-68页 |
| ·参数设置 | 第64-65页 |
| ·实验过程 | 第65-68页 |
| ·结果分析 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第78页 |
