基于视觉内容的图像检索技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-9页
·本文的研究背景与现状	第7页
·本文的章节安排	第7-9页
第二章 基于颜色特征的图像检索技术	第9-15页
·基于颜色特征的图像过滤技术的现状	第9页
·图像过滤中的颜色特征描述方法	第9-15页
·颜色特征描述	第9-11页
·统计颜色直方图描述	第11-12页
·颜色特征的归一化	第12-15页
第三章 基于纹理特征的图像检索方法	第15-25页
·基于纹理特征检索方法	第15-17页
·纹理特征的现状	第15页
·纹理分析的方法	第15-17页
·图像的纹理特征提取算法	第17-25页
·小波变换的描述	第17-18页
·小波纹理特征提取	第18-25页
第四章 基于综合特征的图像检索技术	第25-45页
·图像的综合特征提取方法	第25-26页
·图像相似度比较方法	第26-28页
·图像聚类	第28-34页
·研究现状和背景意义	第28-30页
·基于熵的模糊聚类算法	第30-32页
·核模糊聚类算法	第32-33页
·聚类的评价准则	第33-34页
·相关反馈技术	第34-36页
·图像相似度排序方法	第36-38页
·图像检索算法的评价准则	第38-40页
·实验结果分析	第40-45页
·系统设计	第40-41页
·实验结果	第41-43页
·实验结果分析	第43-45页
第五章 基于综合特征图像检索的以图搜图功能实现	第45-57页
·该功能的研究背景和现状	第45-48页
·研究背景	第45-46页
·该功能的市场需求	第46-47页
·竞争环境	第47页
·以图搜图功能的概述	第47-48页
·基于网页版的以图搜图功能的实现	第48-51页
·网页设计架构简介	第48-49页
·该功能的具体实现	第49-51页
·基于手机端 Andriod 平台的实现	第51-57页
·Andriod 简介	第51-52页
·具体设计	第52-57页
第六章 总结和展望	第57-59页
致谢	第59-61页
参考文献	第61-65页
研究成果	第65-66页