基于免疫密母和模糊聚类的图像处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·进化计算 | 第8-11页 |
| ·进化计算简介 | 第8-10页 |
| ·人工免疫系统 | 第10-11页 |
| ·图像分割简介 | 第11-13页 |
| ·图像分割的常用方法 | 第12页 |
| ·模糊聚类的图像分割应用 | 第12-13页 |
| ·遥感图像变化检测 | 第13-15页 |
| ·遥感图像变化检测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·变化检测的精度评估 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容及论文安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于免疫密母算法的图像分割 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·免疫密母理论 | 第17页 |
| ·免疫密母算法 | 第17-23页 |
| ·图像前期处理 | 第18-20页 |
| ·编码方式以及种群初始化 | 第20页 |
| ·适应度函数 | 第20-21页 |
| ·密母算子 | 第21页 |
| ·免疫克隆算子 | 第21-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-28页 |
| ·人工纹理图像分割实验结果与分析 | 第23-25页 |
| ·自然图像分割实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·遥感图像分割实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于粗糙集模糊聚类的图像分割算法 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·模糊聚类和粗糙集理论 | 第31-37页 |
| ·模糊聚类理论 | 第31-33页 |
| ·粗糙集理论 | 第33-34页 |
| ·基于粗糙集模糊聚类算法 RFPCM | 第34-37页 |
| ·基于局部信息的 FCM 聚类算法 | 第37页 |
| ·改进的粗糙集模糊聚类算法 | 第37-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-44页 |
| ·自然图像结果及其分析 | 第40-42页 |
| ·加高斯噪声图像结果及其分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于粗糙集模糊聚类的变化检测算法 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·变化检测现有方法 | 第47-49页 |
| ·直接比较法 | 第47-48页 |
| ·分类后比较方法 | 第48页 |
| ·多光谱变换信息提取与检测方法 | 第48-49页 |
| ·基于改进粗糙集模糊遥感图像变化检测聚类算法 | 第49-50页 |
| ·粗糙集模糊聚类 | 第49页 |
| ·基于改进粗糙集模糊聚类算法 | 第49-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-55页 |
| ·实验设置 | 第50-52页 |
| ·实验结果及其分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·本文总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第66-67页 |
