光度立体在机器视觉中的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·机器视觉简介 | 第7-8页 |
·选题依据 | 第8-11页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本文研究内容 | 第11页 |
·本文组织结构 | 第11-13页 |
第二章 基于光度立体的表面梯度提取 | 第13-25页 |
·Shape From Shading | 第13-15页 |
·光度立体基本原理 | 第15-16页 |
·本文系统实现 | 第16-21页 |
·系统硬件结构 | 第16-17页 |
·四光源结构光度立体 | 第17-18页 |
·阴影和高光区域的处理 | 第18-20页 |
·其他问题 | 第20-21页 |
·实验验证 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于离散梯度数据的曲面重建 | 第25-37页 |
·概述 | 第25页 |
·最小二乘法 | 第25-26页 |
·傅立叶基函数法 | 第26-28页 |
·求解泊淞方程法 | 第28-31页 |
·算法改进 | 第31-33页 |
·精确的边界控制 | 第31-32页 |
·高通滤波器 | 第32-33页 |
·实验验证 | 第33-36页 |
·仿真图像 | 第33-34页 |
·真实图像 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 光度立体在机器视觉中的应用 | 第37-45页 |
·产品表面缺陷检测 | 第37-40页 |
·检测需求 | 第37页 |
·解决方案 | 第37-38页 |
·实验效果 | 第38-40页 |
·凹凸字符提取 | 第40-44页 |
·检测需求 | 第40-41页 |
·解决方案 | 第41-42页 |
·实验效果 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
·总结 | 第45-46页 |
·展望 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |