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光度立体在机器视觉中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·机器视觉简介第7-8页
   ·选题依据第8-11页
     ·研究意义第8-9页
     ·国内外研究现状第9-11页
     ·本文研究内容第11页
   ·本文组织结构第11-13页
第二章 基于光度立体的表面梯度提取第13-25页
   ·Shape From Shading第13-15页
   ·光度立体基本原理第15-16页
   ·本文系统实现第16-21页
     ·系统硬件结构第16-17页
     ·四光源结构光度立体第17-18页
     ·阴影和高光区域的处理第18-20页
     ·其他问题第20-21页
   ·实验验证第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于离散梯度数据的曲面重建第25-37页
   ·概述第25页
   ·最小二乘法第25-26页
   ·傅立叶基函数法第26-28页
   ·求解泊淞方程法第28-31页
   ·算法改进第31-33页
     ·精确的边界控制第31-32页
     ·高通滤波器第32-33页
   ·实验验证第33-36页
     ·仿真图像第33-34页
     ·真实图像第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 光度立体在机器视觉中的应用第37-45页
   ·产品表面缺陷检测第37-40页
     ·检测需求第37页
     ·解决方案第37-38页
     ·实验效果第38-40页
   ·凹凸字符提取第40-44页
     ·检测需求第40-41页
     ·解决方案第41-42页
     ·实验效果第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-47页
   ·总结第45-46页
   ·展望第46-47页
致谢第47-49页
参考文献第49-52页

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