蜂群算法的研究及其在人工神经网络中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·神经网络的研究现状 | 第11-13页 |
| ·蜂群算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究工作 | 第14页 |
| ·论文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 人工神经网络 | 第16-24页 |
| ·人工神经网络 | 第16-21页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第18-21页 |
| ·学习方式 | 第19页 |
| ·学习规则 | 第19-21页 |
| ·模块化神经网络 | 第21-23页 |
| ·模块化神经网络的概念 | 第21-22页 |
| ·模块化神经网络的设计步骤 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人工蜂群算法及其改进 | 第24-40页 |
| ·人工蜂群算法 | 第24-30页 |
| ·人工蜂群算法的原理 | 第24-25页 |
| ·人工蜂群算法的数学描述 | 第25-27页 |
| ·人工蜂群算法的流程 | 第27-29页 |
| ·算法中参数对收敛性能的影响分析 | 第29-30页 |
| ·影响侦查蜂出现的参数 limit 的研究 | 第30-33页 |
| ·实验设置及结果分析 | 第31-33页 |
| ·改进的人工蜂群算法 | 第33-36页 |
| ·采蜜蜂探索行为的改进 | 第34-35页 |
| ·最差蜜源重置 | 第35页 |
| ·侦查蜂出现方式 | 第35-36页 |
| ·实验与结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 改进蜂群算法在神经网络中的应用 | 第40-49页 |
| ·基于改进蜂群算法的神经网络 | 第40-44页 |
| ·算法描述 | 第40-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·基于改进蜂群算法的模块化神经网络 | 第44-48页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·数据分解模块 | 第45-46页 |
| ·基于改进蜂群算法的神经网络优化模块 | 第46页 |
| ·合成模块 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附件 | 第57页 |
