| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·鲁棒支持向量机研究进展 | 第12-13页 |
| ·支持张量机研究进展 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论和基础 | 第17-29页 |
| ·支持向量机相关基础 | 第17-20页 |
| ·线性支持向量机模型 | 第17-19页 |
| ·非线性支持向量机模型 | 第19-20页 |
| ·张量理论及张量学习机 | 第20-28页 |
| ·张量相关理论基础 | 第20-22页 |
| ·有监督张量学习理论框架 | 第22-25页 |
| ·线性支持高阶张量机(SHTM） | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 鲁棒最小二乘支持向量机 | 第29-49页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第29-30页 |
| ·加权最小二乘支持向量机 | 第30-31页 |
| ·最小二乘支持向量机和加权最小二乘支持向量机的统一 | 第31-33页 |
| ·鲁棒最小二乘支持向量机模型 | 第33-34页 |
| ·RLS-SVM 鲁棒性分析 | 第34-35页 |
| ·RLS-SVM 模型求解 | 第35-39页 |
| ·损失函数光滑过程 | 第36-37页 |
| ·凹-凸优化问题的 CCCP 过程 | 第37页 |
| ·牛顿迭代法求解凸优化问题 | 第37-39页 |
| ·数值实验及讨论 | 第39-48页 |
| ·实验规范及准则 | 第39-41页 |
| ·回归实验结果及对比分析 | 第41-44页 |
| ·分类实验结果及对比分析 | 第44-48页 |
| ·实验总结 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 鲁棒支持张量机模型及算法 | 第49-60页 |
| ·鲁棒支持张量机模型（RSTM） | 第49-50页 |
| ·RSTM 模型的求解 | 第50-53页 |
| ·RSTM 损失函数光滑过程 | 第50-51页 |
| ·RSTM 求解的 CCCP 过程 | 第51-52页 |
| ·张量分解及牛顿迭代法求解 | 第52-53页 |
| ·RSTM 与 RLS-SVM、LS-STM 复杂度对比分析 | 第53-54页 |
| ·数值实验及讨论 | 第54-58页 |
| ·实验规范及准则 | 第54-55页 |
| ·数据准备及参数设置 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·参数 R 对 RSTM 模型的影响 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |